Esta es la aplicación de Linux llamada Missingno, cuya última versión se puede descargar como 0.5.2maintenancerelease.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Missingno con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
Ad
no falta
DESCRIPCIÓN
¿Conjuntos de datos desordenados? ¿Valores faltantes? Missingno proporciona un pequeño conjunto de herramientas de utilidades y visualizaciones de datos faltantes flexibles y fáciles de usar que le permiten obtener un resumen visual rápido de la integridad (o falta de ella) de su conjunto de datos. Solo pip install que falta para comenzar. Esta guía de inicio rápido utiliza una muestra del conjunto de datos de colisiones de vehículos motorizados del Departamento de Policía de Nueva York. La matriz de nulidad msno.matrix es una pantalla densa de datos que le permite seleccionar rápidamente patrones en la finalización de datos. De un vistazo, la fecha, la hora, la distribución de lesiones y el factor de contribución del primer vehículo parecen estar completamente poblados, mientras que la información geográfica parece en su mayoría completa, pero más irregular. El minigráfico de la derecha resume la forma general de la integridad de los datos y señala las filas con la nulidad máxima y mínima en el conjunto de datos. Esta visualización acomodará cómodamente hasta 50 variables etiquetadas.
Caracteristicas
- La visualización acomodará cómodamente hasta 50 variables etiquetadas
- msno.bar es una visualización simple de nulidad por columna
- Puedes cambiar a una escala logarítmica
- El mapa de calor de ausencia de correlación mide la correlación de nulidad
- Las variables que siempre están llenas o siempre vacías no tienen una correlación significativa
- Las variables que siempre están llenas o siempre vacías no tienen una correlación significativa,
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/missingno.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
