This is the Linux app named Pedalboard whose latest release can be downloaded as v0.9.19sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Pedalboard con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Pedalera
DESCRIPCIÓN
Pedalboard es una biblioteca de Python para trabajar con audio: leer, escribir, renderizar, añadir efectos y mucho más. Es compatible con los formatos de archivo de audio más populares y una serie de efectos de audio comunes de fábrica, y también permite el uso de formatos VST3® y Audio Unit para cargar instrumentos y efectos de software de terceros. Pedalboard fue desarrollado por el Laboratorio de Inteligencia de Audio de Spotify para permitir el uso de efectos de audio con calidad de estudio desde Python y TensorFlow. Internamente en Spotify, Pedalboard se utiliza para el aumento de datos, mejorando los modelos de aprendizaje automático y potenciando funciones como AI DJ y AI Voice Translation de Spotify. Pedalboard también facilita la creación de contenido, permitiendo añadir efectos al audio sin usar una estación de trabajo de audio digital.
Caracteristicas
- Utilidades de entrada/salida de audio integradas (pedalboard.io)
- Soporte para lectura y escritura de archivos AIFF, FLAC, MP3, OGG y WAV en todas las plataformas sin dependencias
- Soporte adicional para leer AAC, AC3, WMA y otros formatos según la plataforma
- Soporte para remuestreo sobre la marcha de archivos y transmisiones de audio con uso de memoria O(1)
- Soporte integrado para una serie de transformaciones de audio básicas
- Efectos estilo guitarra: Coro, Distorsión, Phaser, Clipping
- Admite unidades de audio de instrumentos y efectos en macOS
- Fuertes garantías de seguridad de subprocesos, uso de memoria y velocidad
- Compatibilidad probada con TensorFlow: se puede utilizar en canalizaciones tf.data
Lenguaje de programación
C ++, Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/. Está alojada en OnWorks para que pueda ejecutarse en línea fácilmente desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
