Esta es la aplicación para Linux llamada PyTorch Image Models, cuya última versión se puede descargar como Releasev1.0.19sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PyTorch Image Models con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Modelos de imagen de PyTorch
DESCRIPCIÓN
timm (PyTorch Image Models) es una biblioteca de primer nivel que alberga una amplia colección de modelos de clasificación de imágenes de vanguardia y estructuras troncales como ResNet, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer, ConvNeXt y más. Creada por Ross Wightman y ahora mantenida por Hugging Face, incluye ponderaciones preentrenadas, cargadores de datos, ampliaciones, optimizadores, programadores y scripts de referencia para entrenamiento, evaluación, inferencia y exportación de modelos. Es un conjunto de herramientas esencial para la investigación y los flujos de trabajo de producción de visión.
Caracteristicas
- Amplia variedad de arquitecturas de modelos de imágenes modernas
- Pesas preentrenadas para un aprendizaje de transferencia rápido
- Utilidades: cargadores de datos, ampliaciones, optimizadores, programadores
- Scripts para entrenamiento, evaluación, inferencia y exportación de modelos
- Compatibilidad con formatos de exportación y ejecución de GPU/CPU
- Licencia Apache‑2.0 y desarrollo activo
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/pytorch-image-models.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
