Esta es la aplicación de Windows llamada PyG cuya última versión se puede descargar como PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PyG con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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PyG
DESCRIPCIÓN
PyG (PyTorch Geometric) es una biblioteca basada en PyTorch para escribir y entrenar fácilmente Graph Neural Networks (GNN) para una amplia gama de aplicaciones relacionadas con datos estructurados. Consiste en varios métodos para el aprendizaje profundo en gráficos y otras estructuras irregulares, también conocido como aprendizaje profundo geométrico, de una variedad de artículos publicados. Además, consta de minicargadores por lotes fáciles de usar para operar en muchos gráficos pequeños y gigantes únicos, compatibilidad con múltiples GPU, compatibilidad con DataPipe, aprendizaje de gráficos distribuidos a través de Quiver, una gran cantidad de conjuntos de datos de referencia comunes (basados en interfaces para crear las suyas propias), el administrador de experimentos GraphGym y transformaciones útiles, tanto para aprender en gráficos arbitrarios como en mallas 3D o nubes de puntos. Todo lo que se necesita son 10-20 líneas de código para comenzar a entrenar un modelo GNN (vea la siguiente sección para un recorrido rápido).
Caracteristicas
- API fácil de usar y unificada
- Modelos GNN completos y bien mantenidos
- Gran flexibilidad
- Modelos GNN del mundo real a gran escala
- Integración GraphGym
- Entrena tu propio modelo GNN
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/pyg.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
