این برنامه ویندوز با نام Diffgram است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان 1.24.12sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Diffgram را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
دیفگرام
شرح
از دریافت داده تا کاوش در آن، حاشیه نویسی آن و مدیریت گردش کار. Diffgram یک برنامه کاربردی واحد است که برچسب گذاری داده های شما را بهبود می بخشد و تمام جنبه های داده های آموزشی را زیر یک سقف قرار می دهد. Diffgram اولین پلتفرم داده آموزشی واقعا منبع باز در جهان است که بر ارائه تجربه نامحدود به کاربران خود تمرکز دارد. هدف از این کار کاهش صورت‌حساب برچسب‌گذاری داده‌های شما و افزایش کیفیت داده‌های آموزشی است. داده های آموزشی هنر نظارت بر ماشین ها از طریق داده ها است. این شامل فعالیت های حاشیه نویسی است که داده های ساختار یافته را تولید می کند. آماده استفاده توسط یک مدل یادگیری ماشینی است. حاشیه نویسی لازم است زیرا رسانه های خام بدون ساختار در نظر گرفته می شوند و بدون آن قابل استفاده نیستند. به همین دلیل است که داده های آموزشی برای بسیاری از موارد استفاده از یادگیری ماشین مدرن از جمله بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار مورد نیاز است.
امکانات
- از همه چیز نامحدود بگیرید. حاشیه نویسی ها، اتوماسیون ها، پروژه ها و موارد دیگر
- استفاده کنید Diffgram.com یا روی Docker یا Kubernetes نصب کنید
- چندین ذینفع را به طور همزمان درگیر کنید
- Diffgram چندین ابزار داده آموزشی در یک برنامه واحد است
- Diffgram منبع باز است و به صورت اختیاری Client نصب شده است
- Diffgram توابع یک زنجیره ابزار پیچیده را مستقیماً در یک برنامه کاربردی می آورد
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/diffgram.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
