این برنامه ویندوز با نام Seq2seq Chatbot برای Keras است که آخرین نسخه آن را می توان با نام Seq2seqChatbotforKeras.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Seq2seq Chatbot for Keras را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
Seq2seq Chatbot برای Keras
شرح
این مخزن شامل یک مدل مولد جدید از چت بات بر اساس مدل سازی seq2seq است. مدل آموزش‌دیده موجود در اینجا از یک مجموعه داده کوچک متشکل از ~8K جفت زمینه (دو گفته آخر گفتگو تا نقطه فعلی) و پاسخ مربوطه استفاده می‌کند. داده ها از گفتگوهای دوره های انگلیسی آنلاین جمع آوری شد. این مدل آموزش‌دیده را می‌توان با استفاده از مجموعه داده‌های دامنه بسته برای برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی به‌خوبی تنظیم کرد. مدل متعارف seq2seq در ترجمه ماشین عصبی رایج شد، وظیفه ای که دارای توزیع احتمال قبلی متفاوتی برای کلمات متعلق به دنباله های ورودی و خروجی است زیرا گفته های ورودی و خروجی به زبان های مختلف نوشته می شوند. معماری ارائه شده در اینجا همان توزیع های قبلی را برای کلمات ورودی و خروجی فرض می کند. بنابراین، از طریق اتخاذ یک مدل جدید، یک لایه جاسازی (جاسازی کلمه از پیش آموزش‌دیده دستکش) بین فرآیندهای رمزگذاری و رمزگشایی به اشتراک می‌گذارد.
امکانات
- الگوریتم با گنجاندن نشانه پیش بینی شده در پاسخ ناقص تکرار می شود
- با مدل از پیش آموزش دیده چت کنید
- با مدل جدید آموزش داده شده توسط الگوریتم آموزشی جدید مبتنی بر GAN گپ بزنید
- مدل ما را می توان برای سایر وظایف NLP اعمال کرد
- شامل یک مدل مولد جدید از چت بات بر اساس مدل سازی seq2seq است
- این مدل آموزش‌دیده را می‌توان با استفاده از مجموعه داده‌های دامنه بسته برای برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی به‌خوبی تنظیم کرد
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/seq2seq-chatbot-keras.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از طریق یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
