Il s'agit de la commande svm-landscape qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS
PROGRAMME:
Nom
svm-landscape - Interface de ligne de commande vers svm-landscape dans mlpy (version 2.2.0)
SYNOPSIS
svm-paysage [Options]
OPTIONS
-h, --Aidez-moi
afficher ce message d'aide et quitter
-d DÉPOSER, --Les données=DOSSIER
données requises
-s, --standardiser
normaliser les données
-n, --normaliser
normaliser les données
-k K k pour la validation croisée k-fold
-c ENSEMBLES PAIRES
ensembles et paires pour validation cross monte carlo
-S, --stratifié
pour cv stratifié
-K NOYAU, --noyau=NOYAU
noyau : 'linéaire', 'gaussien', 'polynomial', 'tr' [linéaire par défaut]
-P PARAMÈTRE K, --kparamètre=PARAMÈTRE K
paramètre du noyau (deux sigma au carré) pour les noyaux gaussiens et polynomiaux [par défaut
0.1]
-o COÛT, --Coût=COST
pour la classification sensible aux coûts [-1.0, 1.0] [par défaut 0.0]
-m MINIMUM, --min=MIN
valeur min pour le paramètre de régularisation [par défaut -dix]
-M MAX, --maximum=MAX
valeur max pour le paramètre de régularisation [par défaut 5]
-p PAS, --pas=ÉTAPES
étapes pour le paramètre de régularisation [par défaut 11]
-e ESCALADER, --escalader=ÉCHELLE
échelle pour le paramètre de régularisation : 'lin' ou 'log' [log par défaut]
-l, --listes
Indicateur de distance de Canberra
-a, --auc
Calcul de la métrique Wmw_auc
Utilisez svm-landscape en ligne en utilisant les services onworks.net
