Il s'agit de l'application Linux Letterboxd Recommendations, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom Dependency_Crawlerfixessourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Letterboxd Recommendations avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
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Recommandations de Letterboxd
DESCRIPTION
Extraction des données Letterboxd accessibles au public et création d'un modèle de recommandation de films capable de générer des recommandations à partir d'un nom d'utilisateur Letterboxd. Les notes « étoiles » d'un utilisateur sont extraites de son profil Letterboxd et des notes numériques de 1 à 10 (demi-étoiles) lui sont attribuées. Ces notes sont ensuite combinées à un échantillon de notes des 4 000 utilisateurs les plus actifs du site afin de créer un modèle de recommandation par filtrage collaboratif utilisant la décomposition en valeurs singulières (SVD). Tous les films de l'ensemble de données non notés par l'utilisateur sont analysés par le modèle afin d'obtenir les scores prédits, et les films présentant les scores prédits les plus élevés sont renvoyés. En raison de contraintes de temps et de puissance de calcul, la taille maximale de l'échantillon qu'un utilisateur est autorisé à sélectionner est de 500 000 échantillons, bien que l'ensemble de données contienne plus de cinq millions de notes provenant des 4 000 utilisateurs les plus actifs de Letterboxd.
Fonctionnement
- Recueillez les notes de films de n'importe quel utilisateur de Letterboxd
- Fournit des recommandations de films basées sur les données d'évaluation de milliers d'autres utilisateurs
- Plus vous avez noté de films sur Letterboxd, meilleures et plus personnalisées seront les recommandations
- Il peut fournir des recommandations à n'importe quel utilisateur
- Le modèle sous-jacent est complètement aveugle aux genres, aux thèmes, aux réalisateurs, aux acteurs ou à toute autre information sur le contenu
- Il recommande uniquement en fonction des similitudes dans les modèles de notation entre d'autres utilisateurs et films
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/letterboxd-recommend.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
