Il s'agit de l'application Linux nommée Missingno dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 0.5.2maintenancerelease.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée missingno avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
manquant non
DESCRIPTION
Ensembles de données désordonnés ? Valeurs manquantes ? missingno fournit un petit ensemble d'outils de visualisations et d'utilitaires de données manquantes flexibles et faciles à utiliser qui vous permettent d'obtenir un résumé visuel rapide de l'exhaustivité (ou de son absence) de votre ensemble de données. Il suffit d'installer pip missingno pour commencer. Ce guide de démarrage rapide utilise un échantillon de l'ensemble de données NYPD Motor Vehicle Collisions Dataset. La matrice de nullité msno.matrix est un affichage dense en données qui vous permet de sélectionner rapidement des modèles visuels dans l'achèvement des données. En un coup d'œil, la date, l'heure, la répartition des blessures et le facteur de contribution du premier véhicule semblent être complètement renseignés, tandis que les informations géographiques semblent généralement complètes, mais plus inégales. La ligne sparkline à droite résume la forme générale de l'exhaustivité des données et indique les lignes avec la nullité maximale et minimale dans l'ensemble de données. Cette visualisation accueillera confortablement jusqu'à 50 variables étiquetées.
Comment ça marche
- La visualisation accueillera confortablement jusqu'à 50 variables étiquetées
- msno.bar est une simple visualisation de nullité par colonne
- Vous pouvez passer à une échelle logarithmique
- La carte thermique de corrélation manquante mesure la corrélation de nullité
- Les variables qui sont toujours pleines ou toujours vides n'ont pas de corrélation significative
- Les variables qui sont toujours pleines ou toujours vides n'ont pas de corrélation significative,
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/missingno.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
