Il s'agit de l'application Linux pandas, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom Pandas2.3.2sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée pandas avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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pandas
DESCRIPTION
pandas est une bibliothèque d'analyse de données Python qui fournit des structures de données et des outils d'analyse de données hautes performances et conviviaux pour le langage de programmation Python. Il vous permet d'effectuer des workflows d'analyse de données complets en Python sans avoir à passer à un langage plus spécifique à un domaine. Avec les pandas, les performances, la productivité et la collaboration dans l'analyse des données en Python peuvent considérablement augmenter.
pandas est continuellement développé pour être un élément fondamental de haut niveau pour effectuer une analyse de données pratique et réelle en Python, ainsi qu'un outil d'analyse/manipulation de données open source puissant et flexible pour n'importe quel langage.
Caractéristiques
- Alignement intelligent des données et gestion intégrée des données manquantes
- Mutabilité de taille : des colonnes peuvent être insérées et supprimées des structures de données
- Fonctionnalité de regroupement puissante et flexible
- Objet DataFrame rapide et efficace pour la manipulation de données avec indexation intégrée
- Découpage intelligent basé sur des étiquettes, indexation sophistiquée et sous-ensemble de grands ensembles de données
- Fusion et assemblage intuitifs d'ensembles de données
- Remodelage et pivotement flexibles des ensembles de données
- Indexation des axes hiérarchiques
- Outils IO robustes pour le chargement des données
- Fonctionnalité spécifique aux séries temporelles : génération de plage de dates et conversion de fréquence, statistiques de fenêtre mobile, décalage de date et décalage
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
