ऑबियोपिच - क्लाउड में ऑनलाइन

कार्यक्रम:

नाम

ऑबियोपिच - संगीतमय पिच निकालने के लिए एक कमांड लाइन टूल

SYNOPSIS

ऑबियोपिच स्रोत
ऑबियोपिच [[-i] स्रोत] [-o सिंक]
[-r दर] [-B जीतना] [-H हॉप]
[-p तरीका] [-u इकाई] [-l थ्रेस]
[-s विशेष आयात लाइसेंस] [-f]
[-v] [-h] [-j]

वर्णन

ऑबियोपिच पिच का पता लगाने का प्रयास, एक संगीत नोट की अनुमानित ऊंचाई।

जब एक इनपुट के साथ शुरुआत की गई स्रोत (-i/--इनपुट), पता लगाई गई पिच पर मुद्रित होती है
कंसोल, सेकंड में टाइमस्टैम्प द्वारा उपसर्ग किया गया। यदि कोई पिच उम्मीदवार नहीं मिलता है, तो आउटपुट है
0.

जब बिना किसी इनपुट के प्रारंभ किया गया स्रोत, या जैक विकल्प के साथ (-j/--जैक), ऑबियोपिच
जैक मोड में प्रारंभ होता है.

विकल्प

यह प्रोग्राम सामान्य जीएनयू कमांड लाइन सिंटैक्स का अनुसरण करता है, जिसमें लंबे विकल्प शुरू होते हैं
दो डैश (--). विकल्पों का सारांश नीचे शामिल है।

-मैं, --इनपुट स्रोत
इस ऑडियो फ़ाइल पर विश्लेषण चलाएँ. अधिकांश असम्पीडित और संपीड़ित समर्थित हैं,
यह इस पर निर्भर करता है कि ऑबियो का निर्माण कैसे किया गया।

-ओ, --आउटपुट सिंक
इस फ़ाइल में परिणाम सहेजें. फ़ाइल इनपुट फ़ाइल के मॉडल पर बनाई जाएगी.
पता लगाई गई आवृत्ति, पता लगाई गई तीव्रता पर बजाई जाती है।

-आर, --नमूना दर दर
इनपुट प्राप्त करें स्रोत, दिए गए नमूने पर पुनः नमूना लिया गया दर। दर होना चाहिए
हर्ट्ज़ में एक पूर्णांक के रूप में निर्दिष्ट। यदि 0, नमूनाकरण दर मूल का स्रोत
उपयोग किया जाएगा। डिफ़ॉल्ट 0 है.

-बी, --बफ़साइज़ जीतना
विश्लेषण करने के लिए बफ़र का आकार, यानी उपयोग की जाने वाली विंडो की लंबाई
वर्णक्रमीय और लौकिक गणनाएँ। 2048 पर डिफ़ॉल्ट।

-एच, --hopsize हॉप
लगातार दो विश्लेषणों के बीच नमूनों की संख्या. 256 पर डिफ़ॉल्ट.

-पी, --आवाज़ का उतार - चढ़ाव तरीका
पिच का पता लगाना तरीका उपयोग करने के लिए। नीचे पिच विधियाँ देखें। डिफ़ॉल्ट को 'डिफ़ॉल्ट' कर दिया जाता है।

-यू, --आवाज़ का उतार-चढ़ाव-इकाई इकाई
RSI इकाई आवृत्तियों को मुद्रित करने के लिए उपयोग किया जाना है। संभावित मानों में मिडी, बिन, सेंट, शामिल हैं
और हर्ट्ज. डिफ़ॉल्ट 'हर्ट्ज' पर।

-एल, --पिच-सहिष्णुता थ्रेस
पिच डिटेक्शन एल्गोरिदम के लिए सहनशीलता निर्धारित करें। विशिष्ट मानों के बीच सीमा होती है
0.2 और 0.9. इस सीमा से कम आत्मविश्वास वाले पिच उम्मीदवार पाए जाएंगे
चयन न किया जाए. सीमा जितनी अधिक होगी, उम्मीदवारों में आत्मविश्वास उतना ही अधिक होगा।
अनसेट करने के लिए डिफ़ॉल्ट.

-एस, --शांति विशेष आयात लाइसेंस
डीबी में मौन सीमा निर्धारित करें, जिसके तहत शुरुआत का पता नहीं लगाया जाएगा। ए
के मूल्य -20.0 अधिकांश आक्रमणों को ख़त्म कर देगा लेकिन सबसे ज़ोरदार आक्रमणों को। का एक मान -90.0
सभी आरंभों का चयन करेगा. के लिए डिफ़ॉल्ट -90.0.

-एम, --मिक्स-इनपुट
मिश्रण स्रोत लिखने से पहले आउटपुट सिग्नल को सिग्नल दें सिंक.

-एफ, --बल-ओवरराइट
आउटपुट फ़ाइल को अधिलेखित करें यदि वह पहले से मौजूद है।

-जे, --जैक
जैक इनपुट/आउटपुट का उपयोग करें। ऑबियो को फीड करने के लिए आपको जैक कनेक्शन नियंत्रक की आवश्यकता होगी
कुछ संकेत और उसके आउटपुट को सुनें।

-एच, --मदद
एक संक्षिप्त सहायता संदेश प्रिंट करें और बाहर निकलें।

-में, --शब्दशः
वर्बोज़ बनें।

पिच विधि

उपलब्ध विधियाँ हैं:

चूक
डिफ़ॉल्ट का उपयोग करें तरीका

वर्तमान में, डिफ़ॉल्ट तरीका yinfft पर सेट है।

श्मिट
श्मिट ट्रिगर

यह पिच निष्कर्षण तरीका की अवधि का अनुमान लगाने के लिए श्मिट ट्रिगर लागू करता है
संकेत. यह कम्प्यूटेशनल रूप से बहुत सस्ता है, लेकिन शोर के प्रति भी बहुत संवेदनशील है।

fcomb एक तेज़ हार्मोनिक कंघी फ़िल्टर

यह पिच निष्कर्षण तरीका निर्धारित करने के लिए एक तेज़ हार्मोनिक कंघी फ़िल्टर लागू करता है
एक हार्मोनिक ध्वनि की मौलिक आवृत्ति.

एमकॉम्ब एकाधिक-कंघी फ़िल्टर

यह मौलिक आवृत्ति अनुमान एल्गोरिदम वर्णक्रमीय फ़्लैटनिंग, मल्टी-कंघी को लागू करता है
फ़िल्टरिंग और पीक हिस्टोग्रामिंग।

specacf
स्पेक्ट्रल ऑटो-सहसंबंध फ़ंक्शन

यिन यिन एल्गोरिथ्म

यह एल्गोरिथम ए. डी चेवेग्ने और एच. कवाहरा द्वारा विकसित किया गया था और पहली बार प्रकाशित किया गया था
में:

डी चेवेइग्ने, ए., कवाहरा, एच. (2002) "YIN, भाषण के लिए एक मौलिक आवृत्ति अनुमानक
और संगीत", जे. एकॉस्ट. सोसा. एम. 111, 1917-1930।

yinfft यिनफ़फ़्ट एल्गोरिथ्म

यह एल्गोरिथम YIN एल्गोरिथम से लिया गया था। इस कार्यान्वयन में, एक फूरियर
ट्रांसफ़ॉर्म का उपयोग एक पतला वर्ग अंतर फ़ंक्शन की गणना करने के लिए किया जाता है, जो वर्णक्रमीय की अनुमति देता है
वज़न. क्योंकि अंतर फ़ंक्शन पतला है, अवधि का चयन है
सरलीकृत।

पॉल ब्रॉसियर, इंटरैक्टिव सिस्टम के लिए संगीत ऑडियो का स्वचालित एनोटेशन, अध्याय 3,
पिच विश्लेषण, पीएचडी थीसिस, सेंटर फॉर डिजिटल म्यूजिक, क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी ऑफ लंदन,
लंदन, यूके, 2006।

onworks.net सेवाओं का उपयोग करके ऑनलाइन ऑबियोपिच का उपयोग करें