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लिनक्स के लिए ग्लूऑन सीवी टूलकिट डाउनलोड

उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन में ऑनलाइन चलाने के लिए ग्लूऑन सीवी टूलकिट लिनक्स ऐप मुफ्त डाउनलोड करें

यह ग्लूऑन सीवी टूलकिट नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को ग्लूऑनसीवी0.10.0रिलीज.ज़िप के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

ग्लूऑन सीवी टूलकिट नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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ग्लूऑन सीवी टूलकिट


वर्णन

ग्लूऑनसीवी कंप्यूटर विज़न में अत्याधुनिक (एसओटीए) गहन शिक्षण एल्गोरिदम का कार्यान्वयन प्रदान करता है। इसका उद्देश्य इंजीनियरों, शोधकर्ताओं और छात्रों को उत्पादों का त्वरित प्रोटोटाइप बनाने, नए विचारों को मान्य करने और कंप्यूटर विज़न सीखने में मदद करना है। इसमें प्रशिक्षण स्क्रिप्ट शामिल हैं जो नवीनतम पेपरों में रिपोर्ट किए गए SOTA परिणामों, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों का एक बड़ा सेट, सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किए गए एपीआई और समझने में आसान कार्यान्वयन और सामुदायिक समर्थन को पुन: पेश करती हैं। मौलिक छवि वर्गीकरण, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सिमेंटिक सेगमेंटेशन और पोज़ अनुमान से लेकर उदाहरण सेगमेंटेशन और वीडियो एक्शन पहचान तक। मॉडल चिड़ियाघर आपके अपेक्षित कई मॉडलों के लिए वन-स्टॉप शॉपिंग सेंटर है। ग्लूऑनसीवी एक लचीले विकास पैटर्न को अपनाता है, जबकि हेवीवेट डीप लर्निंग फ्रेमवर्क को बनाए रखे बिना अनुकूलन और तैनाती करना बहुत आसान है।



विशेषताएं

  • शोध पत्रों में बताए गए SOTA परिणामों को पुन: प्रस्तुत करने के लिए स्क्रिप्ट को प्रशिक्षित करें
  • PyTorch और MXNet दोनों को सपोर्ट करता है
  • बड़ी संख्या में पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल
  • सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किए गए एपीआई जो कार्यान्वयन जटिलता को बहुत कम करते हैं
  • सामुदायिक समर्थन
  • इसे इंजीनियरों, शोधकर्ताओं और छात्रों के लिए तेजी से प्रोटोटाइप उत्पादों के लिए डिज़ाइन किया गया है


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

फ्रेमवर्क, मशीन लर्निंग

यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/ग्लूऑन-सीवी-टूलकिट.मिरर/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।


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