Ini adalah aplikasi Windows bernama Frigate yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai 0.11.1Release.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama Frigate with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Fregat
DESKRIPSI
Frigate - NVR Dengan Deteksi Objek Realtime untuk Kamera IP
NVR lengkap dan lokal yang dirancang untuk Asisten Rumah dengan deteksi objek AI. Menggunakan OpenCV dan Tensorflow untuk melakukan deteksi objek realtime secara lokal untuk kamera IP.
Penggunaan Google Coral Accelerator bersifat opsional, tetapi sangat dianjurkan. Coral akan mengungguli bahkan CPU terbaik dan dapat memproses 100+ FPS dengan sedikit overhead.
Fitur
- Integrasi yang erat dengan Home Assistant melalui komponen khusus
- Dirancang untuk meminimalkan penggunaan sumber daya dan memaksimalkan kinerja dengan hanya mencari objek kapan dan di mana diperlukan
- Memanfaatkan banyak pemrosesan dengan penekanan pada waktu nyata atas pemrosesan setiap bingkai
- Menggunakan deteksi gerakan overhead yang sangat rendah untuk menentukan di mana harus menjalankan deteksi objek
- Deteksi objek dengan TensorFlow berjalan dalam proses terpisah untuk FPS maksimum
- Berkomunikasi melalui MQTT untuk kemudahan integrasi ke sistem lain
- Rekam video dengan pengaturan retensi berdasarkan objek yang terdeteksi
- Rekaman 24/7
- Streaming ulang melalui RTSP untuk mengurangi jumlah koneksi ke kamera Anda
- Dukungan WebRTC & MSE untuk tampilan langsung latensi rendah
Bahasa Pemrograman
Piton, JavaScript
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
