Ini adalah aplikasi Windows bernama BigGAN pretrained PyTorch yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Smallupdatetoutils.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama PyTorch yang telah dilatih sebelumnya BigGAN dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
BigGAN dilatih sebelumnya oleh PyTorch
DESKRIPSI
Implementasi ulang PyTorch op-for-op dari model BigGAN DeepMind dengan bobot yang telah dilatih sebelumnya dari DeepMind. Repositori ini berisi implementasi ulang PyTorch op-for-op dari BigGAN DeepMind yang dirilis bersama makalah Pelatihan GAN Skala Besar untuk Sintesis Gambar Alami Kesetiaan Tinggi. Implementasi BigGAN PyTorch ini dilengkapi dengan model 128x128, 256x256, dan 512x512 yang telah dilatih sebelumnya oleh DeepMind. Kami juga menyediakan skrip yang digunakan untuk mendownload dan mengonversi model ini dari model TensorFlow Hub. Implementasi ulang ini dilakukan dari grafik komputasi mentah versi Tensorflow dan berperilaku mirip dengan versi TensorFlow (varian perbedaan output urutan 1e-5). Implementasi ini saat ini hanya berisi generator karena bobot diskriminator tidak dirilis (walaupun struktur diskriminator sangat mirip dengan generator sehingga dapat ditambahkan dengan mudah.
Fitur
- Repo ini telah diuji pada Python 3.6 dan PyTorch 1.0.1
- BigGAN pra-pelatihan PyTorch dapat diinstal dari pip
- Repositori ini menyediakan akses langsung dan sederhana ke BigGAN versi "dalam" yang telah dilatih sebelumnya untuk resolusi 128, 256, dan 512 piksel
- Muat bobot pra-latih DeepMind
- BigGANConfig adalah kelas untuk menyimpan dan memuat konfigurasi BigGAN
- Mengonversi tensor keluaran dari BigGAN dalam daftar gambar
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/pytorch-pretrain-biggan.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
