Questa è l'app Linux denominata Knet la cui ultima versione può essere scaricata come v1.4.10.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Knet con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Knet
DESCRIZIONE
Knet.jl è un pacchetto di deep learning implementato in Julia, quindi dovresti essere in grado di eseguirlo su qualsiasi macchina in grado di eseguire Julia. È stato ampiamente testato su macchine Linux con GPU NVIDIA e librerie CUDA ed è stato segnalato che funziona su OSX e Windows. Se desideri provarlo sul tuo computer, segui le istruzioni sull'installazione. Se desideri provare a lavorare con una GPU e non hai accesso a una GPU, dai un'occhiata a Utilizzo di Amazon AWS o Utilizzo di Microsoft Azure. Se trovi un bug, apri un problema con GitHub. Se non hai accesso a una macchina GPU, ma vorresti sperimentarne una, Amazon Web Services è una possibile soluzione. Ho preparato un'immagine macchina (AMI) con tutto il necessario per eseguire Knet. Di seguito sono riportate le istruzioni dettagliate per l'avvio di un'istanza GPU con un'immagine Knet (le schermate potrebbero essere leggermente cambiate da quando scriviamo).
Caratteristiche
- Le immagini della macchina Knet sono disponibili per AWS, Singularity e Docker
- Definire, addestrare e testare il modello LeNet per il riconoscimento delle cifre scritte a mano MNIST
- Knet è un progetto open-source e siamo sempre aperti a nuovi contributi
- Framework di deep learning implementato in Julia da Deniz Yuret
- Supporta il funzionamento della GPU e la differenziazione automatica
- Grafici computazionali dinamici per i modelli
Linguaggio di programmazione
Julia
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
