Questa è l'app di Windows denominata Frigate la cui ultima versione può essere scaricata come 0.11.1Release.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Frigate con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Fregata
DESCRIZIONE
Frigate - NVR con rilevamento oggetti in tempo reale per telecamere IP
Un NVR completo e locale progettato per Home Assistant con rilevamento oggetti AI. Utilizza OpenCV e Tensorflow per eseguire localmente il rilevamento di oggetti in tempo reale per le telecamere IP.
L'uso di Google Coral Accelerator è facoltativo, ma altamente consigliato. Il Coral supererà anche le migliori CPU e può elaborare oltre 100 FPS con un sovraccarico minimo.
Caratteristiche
- Stretta integrazione con Home Assistant tramite un componente personalizzato
- Progettato per ridurre al minimo l'utilizzo delle risorse e massimizzare le prestazioni cercando gli oggetti solo quando e dove è necessario
- Sfrutta pesantemente il multiprocessing con un'enfasi sul tempo reale rispetto all'elaborazione di ogni fotogramma
- Utilizza un rilevamento del movimento dall'alto molto basso per determinare dove eseguire il rilevamento degli oggetti
- Il rilevamento degli oggetti con TensorFlow viene eseguito in processi separati per il massimo FPS
- Comunica tramite MQTT per una facile integrazione in altri sistemi
- Registra video con impostazioni di conservazione basate sugli oggetti rilevati
- Registrazione 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX
- Re-streaming tramite RTSP per ridurre il numero di connessioni alla videocamera
- Supporto WebRTC e MSE per live view a bassa latenza
Linguaggio di programmazione
Pitone, javascript
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
