זוהי אפליקציית לינוקס בשם pandas שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם Pandas2.3.2sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם פנדה עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
דובי פנדה
תיאור
pandas היא ספריית ניתוח נתונים של Python המספקת מבני נתונים בעלי ביצועים גבוהים וידידותיים למשתמש וכלי ניתוח נתונים עבור שפת התכנות Python. זה מאפשר לך לבצע תהליכי עבודה שלמים של ניתוח נתונים ב- Python מבלי שתצטרך לעבור לשפה ספציפית יותר לתחום. עם פנדות, הביצועים, הפרודוקטיביות ושיתוף הפעולה בניתוח נתונים ב-Python יכולים לעלות משמעותית.
pandas מפותח ללא הרף כדי להוות אבן בניין בסיסית ברמה גבוהה לביצוע ניתוח נתונים מעשי בעולם האמיתי ב- Python, כמו גם כלי רב עוצמה וגמיש לניתוח/מניפולציה של נתונים בקוד פתוח עבור כל שפה.
תכונות
- יישור נתונים חכם וטיפול משולב בנתונים חסרים
- שינוי גודל: ניתן להכניס ולמחוק עמודות ממבני נתונים
- פונקציונליות קבוצתית חזקה וגמישה
- אובייקט DataFrame מהיר ויעיל למניפולציה של נתונים עם אינדקס משולב
- חיתוך אינטליגנטי מבוסס תווית, אינדקס מהודר וקביעת משנה של מערכי נתונים גדולים
- מיזוג והצטרפות של מערכי נתונים אינטואיטיביים
- עיצוב מחדש ושינוי ציר של מערכי נתונים
- אינדקס ציר היררכי
- כלי IO חזקים לטעינת נתונים
- פונקציונליות ספציפית לסדרות זמן: יצירת טווח תאריכים והמרת תדירות, נתונים סטטיסטיים של חלונות נעים, הזזת תאריכים ופיגור
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
