זוהי אפליקציית Windows בשם Frigate שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור 0.11.1Release.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Frigate עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
Frigate
תיאור
פריגטה - NVR עם זיהוי עצמים בזמן אמת למצלמות IP
NVR שלם ומקומי המיועד עבור Home Assistant עם זיהוי אובייקטים בינה מלאכותית. משתמש ב-OpenCV וב-Tensorflow כדי לבצע זיהוי אובייקטים בזמן אמת באופן מקומי עבור מצלמות IP.
השימוש ב-Google Coral Accelerator הוא אופציונלי, אך מומלץ מאוד. הקורל ישיג ביצועים טובים יותר אפילו מהמעבדים הטובים ביותר ויכול לעבד 100+ FPS עם מעט מאוד תקורה.
תכונות
- אינטגרציה הדוקה עם Home Assistant באמצעות רכיב מותאם אישית
- עוצב כדי למזער את השימוש במשאבים ולמקסם את הביצועים על ידי חיפוש אובייקטים בלבד כאשר והיכן זה נחוץ
- ממנפת בכבדות ריבוי עיבודים עם דגש על זמן אמת על פני עיבוד של כל פריים
- משתמש בזיהוי תנועה מעל הראש נמוך מאוד כדי לקבוע היכן להפעיל זיהוי עצמים
- זיהוי אובייקטים עם TensorFlow פועל בתהליכים נפרדים עבור FPS מקסימלי
- מתקשר דרך MQTT לשילוב קל במערכות אחרות
- מקליט וידאו עם הגדרות שמירה על סמך אובייקטים שזוהו
- הקלטה 24/7
- סטרימינג מחדש באמצעות RTSP כדי להפחית את מספר החיבורים למצלמה שלך
- תמיכה ב-WebRTC ו-MSE לצפייה חיה עם זמן אחזור נמוך
שפת תכנות
Python, JavaScript
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
