これは、Ubuntu Online、Fedora Online、Windowsオンラインエミュレータ、MAC OSオンラインエミュレータなど、複数の無料オンラインワークステーションのいずれかを使用して、OnWorks無料ホスティングプロバイダーで実行できるコマンドtablix2_kernelです。
プログラム：
NAME
SYNOPSIS
Tablix2 [ オプション ] file
DESCRIPTION
出力はXMLファイルの形式で提供されます。 このファイルは、次の方法でさらに処理できます。 tablix2_output
OPTIONS
-n N
お気軽にご連絡ください N スレーブプロセス（カーネル）。 これは、仮想上で生成されたPVM3タスクの数です。
機械。 数値が大きいほど、総人口が多くなり、収束グラフが急になり、
解決策の徹底的な検索と時期尚早の収束の可能性の低下。 ただし、最適
数は、コンピューティングノードの数と速度によって異なります。 で構成される仮想マシンの場合
適度に高速なマシンは N = 4 * i コラボレー i はコンピューティングノードの数です。 Tablix
すべてのコンピューティングノードの負荷が等しくなるようにタスクを配置しようとします。 （必ず設定してください
スピード PVM3 hostfileのフィールドを正しく入力してください）。 デフォルトは4です。
-l N
スレーブプロセス（コンピューティングノード）の母集団が極小値に達すると、そのプロセスは
ローカル検索と呼ばれるアルゴリズムを実行してみてください。 これは主な遺伝学を微調整する方法です
アルゴリズムが極小トラップに巻き込まれた場合、そのトラップから外れます。 ただし、通常はそうではありません
このアルゴリズムを多くのノードで同時に実行するには効率的です。 このオプションは、
ローカル検索を同時に実行できるコンピューティングノード。 設定 N 0へ
ローカル検索を無効にし、-1は制限がないことを意味します。 デフォルトは1です。
-r
ランダムなものから始めるのではなく、保存された母集団を復元します。 人口はからロードされます
数 PREFIXsave？.txt ファイル。ここで、PREFIXはプレフィックスであり、-oオプションで指定されます。 見る
を参照してください。
-o プレフィックス
出力ファイルのプレフィックスを指定します。 すべての出力ファイル（結果、保存された母集団、および収束
グラフ情報）には、PREFIXが付加されます。
-d LEVEL
詳細レベルを設定します。ここで、LEVELは次のいずれかです。
0（致命的なエラーメッセージのみが表示されます）、
1（致命的および非致命的なエラー）、
2（エラーと進行状況インジケーター）、
3（上記のすべてといくつかの情報メッセージ）または
4（上記のすべてとデバッグメッセージ）。
-h
簡単なヘルプメッセージを表示します。
-v
コンパイル時のオプション、モジュールへのパス、および著作権情報を表示します。
-t MINUTES
遺伝的アルゴリズムの制限時間を設定します。 設定後に解決策が見つからない場合、Tablixは停止します
分数。 効果はCtrl-Cを押したときと同じです。 設定 MINUTES 0にすると無効になります
この機能。 デフォルトは無効です。 このオプションを使用して、Tablixが無期限に実行されないようにします。
考えられる解決策はありません。
-p パラメーター
アルゴリズムパラメータを設定します。 これはめったに使用されません。 ほとんどの場合、デフォルトで正常に機能するはずです。
PARAMETERSは、カンマ区切りの文字列です。 パラメータ=値 ペア。 以下のパラメータは
入手可能：
ポップサイズ
クラスター内のXNUMXつのノードの人口サイズ。 人口が多いほど、世代が少なくなります
500分あたりだけでなく、場合によってはより最適化された結果も得られます。 デフォルトはXNUMXです。
ツアーサイズ
トーナメントサイズ。 トーナメントのサイズが大きいほど、収束が速くなり、
結果として、グローバル最小値ではなくローカル最小値が検出されます。 デフォルト3。
突然変異する
人口のどの部分が各世代を変異させるか。 2は半分を意味し、3は
XNUMX分のXNUMXなど。突然変異が多いと、通常、収束が遅くなりますが、役立つ場合があります。
ローカル最小値を回避するため。 デフォルト4。
ランドパート
人口のどの部分が世代ごとにランダム化されます。 ランダム化
突然変異と同じ効果があります。 デフォルト6。
マックスイコール
集団内に同時にいくつの同じように等級付けされた時刻表が存在できるか。
値を小さくすると収束が遅くなりますが、極小値を回避するのに役立ちます。
デフォルトは20です。
仕上げ
Tablixは、最適なソリューションのすべての必須エラーの数が完了すると終了します
ゼロに達し、この最良のソリューションは、Nシーケンシャルに対して同じ適応度値を持っていました
人口。 このオプションを使用すると、Nの値を設定できます。次の場合は効果がありません。
必須ではないエラーは定義されていません（この場合、Tablixはすぐに終了します）
すべての必須エラーの数がゼロになります）。 デフォルトは300です。
移行時間
集団の一部がノード間を移動する頻度。 値が小さいほど多くなります
移行により、収束が速くなります。 デフォルトは40です。
移住者
人口のどの部分がノード間を移動しますか。 デフォルト10。
ローカルトッシュ
ローカル検索を開始する前に待機する、同等に評価された母集団の数（if
有効）。 デフォルトは100です。
ローカルステップ
ローカル検索アルゴリズムの最初のステップ。 値が大きいほど、より網羅的であることを意味します
と遅い検索。 デフォルト4。
ポヒント
ユーザーがすでに部分的または完全なXMLファイルをロードしている場合
ソリューションの場合、母集団の一部をこのソリューションで初期化できます。
このパラメーターは、母集団内のタイムテーブルのパーセンテージを定義します。
初期化されます（他のタイムテーブルはランダムな値で初期化されます）。
値は0〜100の間である必要があります。値が大きいほど、次の式で与えられる解を意味します。
XMLファイルはファイナルに含まれる可能性が高くなります
解決。 XMLファイルに解決策がない場合、このパラメーターには解決策がありません
効果。 デフォルトは25です。
キャッシュサイズ
これは、で保持されるタイムテーブルフィットネス値の最大数です。
フィットネスキャッシュ。 値が大きいほど、キャッシュ検索のオーバーヘッドが大きくなりますが、キャッシュが改善される可能性があります
ヒット/ミス率。 32より大きいキャッシュを使用することはおそらく賢明ではありません。一般的に
フィットネスキャッシングは、遺伝的アルゴリズムの開始時にパフォーマンスを低下させ、
最後にそれを改善します。 キャッシュをオフにするには、0に設定します。 デフォルト16。
-i パス
フィットネスモジュールへのパスを設定します。 デフォルトでは、モジュールパスは次の場所に設定されています
フィットネスモジュールはによってインストールされました make install
USAGE
あなたが走るとき Tablix2 、要求されたものを生成するマスタープロセスを実際に開始します
でグラフィカルに表されます tablix2_plot ユーティリティ。
注意事項
tablix2_kernel スレーブプロセスに対して実行可能です。 あなたがいない限り、それは手で始めるべきではありません
診断
（理想的には、この場合は2である必要があります）。
onworks.net サービスを使用して tablix2_kernel をオンラインで使用する
