これは CleanRL という名前の Linux アプリで、その最新リリースは v1.0.0CleanRLRelease.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を備えた CleanRL という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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クリーンRL
DESCRIPTION
CleanRL は、研究に適した機能を備えた高品質の単一ファイル実装を提供する深層強化学習ライブラリです。 実装はクリーンでシンプルですが、AWS Batch を使用して何千もの実験を実行するように拡張できます。 CleanRL はモジュラー ライブラリではないため、インポートすることは想定されていません。 コードが重複する代わりに、DRL アルゴリズム バリアントのすべての実装の詳細を理解しやすくするため、CleanRL には独自の長所と短所があります。 1) アルゴリズムのバリアントのすべての実装の詳細を理解したい場合、または 2) 他のモジュラー DRL ライブラリがサポートしていない高度な機能のプロトタイプを作成したい場合は、CleanRL の使用を検討する必要があります (CleanRL のコード行は最小限であるため、優れたデバッグ体験が得られますが、モジュール化された DRL ライブラリのように、多くのサブクラス化を行う必要はありません)。
特徴
- アルゴリズム バリアントに関するすべての詳細は、単一のスタンドアロン ファイルに格納されます。
- 単一ファイルの実装
- ベンチマーク実装、7 以上のアルゴリズム、34 以上のゲーム
- テンソルボードのロギング
- 播種による局所再現性
- ゲームプレイキャプチャのビデオ
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/cleanrl.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
