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OnWorksファビコン

Linux用CLIP-as-serviceのダウンロード

CLIP-as-service Linux アプリを無料でダウンロードして、Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、または Debian オンラインでオンラインで実行できます

これは CLIP-as-service という名前の Linux アプリで、その最新リリースは Patchv0.8.1.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。

この CLIP-as-service という名前のアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。

-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。

スクリーンショットは

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サービスとしてのCLIP


DESCRIPTION

CLIP-as-service は、画像やテキストを埋め込むための低レイテンシーでスケーラビリティの高いサービスです。 マイクロサービスとしてニューラル検索ソリューションに簡単に統合できます。 TensorRT、ONNX ランタイム、800QPS の JIT なしの PyTorch で CLIP モデルを提供します[*]。 大規模なデータと長時間実行されるタスク向けに設計された、要求と応答でのノンブロッキング双方向ストリーミング。 自動負荷分散を使用して、単一の GPU で複数の CLIP モデルを水平方向にスケールアップおよびスケールダウンします。 使いやすい。 習得に時間がかからず、クライアントとサーバーのミニマリスト デザイン。 画像と文章を埋め込むための直感的で一貫性のある API。 非同期クライアントのサポート。 TLS と圧縮を使用して、gRPC、HTTP、WebSocket プロトコルを簡単に切り替えます。 Jina や DocArray などのニューラル検索エコシステムとのスムーズな統合。 クロスモーダルおよびマルチモーダル ソリューションをすぐに構築できます。



特徴

  • Python 3.7+ があることを確認してください
  • クライアントとサーバーを個別にインストールできます
  • 常時オンラインのデモサーバー
  • ニューラル検索エコシステムとのスムーズな統合
  • 習得に時間がかからない、クライアントとサーバーのミニマリストなデザイン
  • 画像と文章を埋め込むための直感的で一貫性のある API


プログラミング言語

Python


カテゴリー

マルチメディア、機械学習

これは https://sourceforge.net/projects/clip-as-service.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。


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Linuxコマンド

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