これは、Awesome Graph Division という名前の Windows アプリで、最新リリースは Baserelease..zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用した Awesome Graph Classification という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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素晴らしいグラフ分類
DESCRIPTION
グラフ分類手法のコレクション。埋め込み、深層学習、グラフ カーネル、因数分解の論文とリファレンス実装をカバーしています。 関連するグラフ分類ベンチマーク データセットが利用可能です。 コミュニティ検出、分類/回帰ツリー、不正検出、モンテカルロ ツリー検索、勾配ブースティングの実装に関する論文に関する同様のコレクション。
特徴
- コントラストサブグラフによる脳ネットワークの説明可能な分類
- 非属性グラフ分類のためのシンプルかつ効果的なベースライン
- エントロピーに基づくマルチグラフマルチラベル学習
- 関節構造の特徴の調査
- サイズに依存しないネットワークの類似性に対するスケーラブルなアプローチ
- マルチタスクグラフ分類のための正則化
プログラミング言語
Python
これは、https://sourceforge.net/projects/awesome-graph-class.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
