ນີ້ແມ່ນຄໍາສັ່ງ r.random.surfacegrass ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີໂດຍໃຊ້ຫນຶ່ງໃນຫຼາຍໆບ່ອນເຮັດວຽກອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນ Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator ຫຼື MAC OS online emulator
ໂຄງການ:
NAME
r.random.surface - ສ້າງພື້ນຜິວແບບສຸ່ມດ້ວຍການເພິ່ງພາອາໄສທາງກວ້າງຂອງພື້ນ.
KEYWORDS
raster, ດ້ານ, ແບບສຸ່ມ
ສະຫຼຸບສັງລວມ
r.random.surface
r.random.surface - ຊ່ວຍ
r.random.surface [-u] output=string[,string, ... ] [ໄລຍະທາງ=float] [ເລກ ກຳ ລັງ=float]
[ແປ=float] [ແກ່ນ=integer] [ສູງ=integer] [--ຂຽນທັບ] [--ຊ່ວຍເຫຼືອ] [--ຄຳເວົ້າ]
[--ງຽບ] [--ui]
ທຸງ:
-u
ຄ່າເຊລທີ່ແຈກຢາຍຢ່າງເປັນເອກະພາບ
--ຂຽນທັບ
ອະນຸຍາດໃຫ້ໄຟລ໌ຜົນຜະລິດຂຽນທັບໄຟລ໌ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ
- ຊ່ວຍ
ພິມສະຫຼຸບການນຳໃຊ້
-- verbose
ຜົນຜະລິດໂມດູນ Verbose
--ງຽບ
ຜົນຜະລິດໂມດູນງຽບ
--ui
ບັງຄັບໃຫ້ເປີດກ່ອງໂຕ້ຕອບ GUI
ຕົວກໍານົດການ:
output=string[,string,...] [ຕ້ອງການ]
ຊື່ສໍາລັບແຜນທີ່ raster ຜົນຜະລິດ
ໄລຍະທາງ=float
ໄລຍະຫ່າງສູງສຸດຂອງການພົວພັນທາງກວ້າງຂວາງ (ຄ່າ>= 0.0)
ມາດຕະຖານ: 0.0
ເລກ ກຳ ລັງ=float
Distance decay exponent (ຄ່າ > 0.0)
ມາດຕະຖານ: 1.0
ແປ=float
ຕົວກອງໄລຍະຫ່າງຍັງຄົງຢູ່ກ່ອນເລີ່ມເລກກຳລັງ
ມາດຕະຖານ: 0.0
ແກ່ນ=integer
ແກ່ນແບບສຸ່ມ (SEED_MIN >= ຄ່າ >= SEED_MAX), ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ [random]
ສູງ=integer
ຄ່າຕາລາງສູງສຸດຂອງການແຈກຢາຍ
ມາດຕະຖານ: 255
ລາຍລະອຽດ
r.random.surface ສ້າງພື້ນຜິວແບບສຸ່ມຕາມພື້ນທີ່. ດ້ານ Random ແມ່ນ
ປະກອບດ້ວຍຄ່າທີ່ເປັນຕົວແທນການ deviation ຈາກສະເລ່ຍຂອງຄ່າສຸ່ມເບື້ອງຕົ້ນ
ຂັບລົດສູດການຄິດໄລ່. ຄ່າສຸ່ມເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນ Gaussian random deviates ເອກະລາດ
ດ້ວຍຄ່າສະເລ່ຍຂອງ 0 ແລະມາດຕະຖານ deviation ຂອງ 1. ຄ່າເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນແຜ່ຂະຫຍາຍໃນແຕ່ລະ
ແຜນທີ່ຜົນຜະລິດໂດຍໃຊ້ຕົວກອງຂອງໄລຍະຫ່າງເສັ້ນຜ່າສູນກາງ. ອິດທິພົນຂອງຄ່າສຸ່ມແຕ່ລະອັນ
ເຊລທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງແມ່ນກຳນົດໂດຍຟັງຊັນການທຳລາຍໄລຍະຫ່າງໂດຍອີງໃສ່ເລກກຳລັງ. ຖ້າຫຼາຍ
ການກັ່ນຕອງແມ່ນຜ່ານແຜນທີ່ຜົນຜະລິດ, ແຕ່ລະຕົວກອງແມ່ນໃຫ້ນ້ໍາຫນັກໂດຍອີງໃສ່ນ້ໍາຫນັກ
ວັດສະດຸປ້ອນ. ດ້ານ Random ຜົນໄດ້ຮັບສາມາດມີ ໃດ ຄ່າສະເລ່ຍແລະຄວາມແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ທິດສະດີ
ຄ່າສະເລ່ຍຂອງແຜນທີ່ຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດແມ່ນ 0.0 ແລະຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ 1.0. ລາຍລະອຽດຂອງ algorithm
ແມ່ນຢູ່ໃນ ຫມາຍເຫດ ສ່ວນ.
ພື້ນຜິວແບບສຸ່ມທີ່ສ້າງຂຶ້ນແມ່ນປະກອບດ້ວຍຕົວເລກຈຸດທີ່ເລື່ອນໄດ້, ແລະບັນທຶກໄວ້ໃນ
ໄຟລ໌ຄໍາອະທິບາຍປະເພດຂອງແຜນທີ່ຜົນຜະລິດ. ຄ່າເຊລແມ່ນເປັນເອກະພາບ ຫຼືປົກກະຕິ
ແຈກຢາຍລະຫວ່າງ 1 ແລະຄ່າສູງລວມ (ກໍານົດໂດຍບໍ່ວ່າຈະເປັນ -u ທຸງແມ່ນ
ໃຊ້). ຊື່ປະເພດສະແດງເຖິງຄ່າຈຸດລອຍຕົວສະເລ່ຍ ແລະໄລຍະຂອງ
ຄ່າຈຸດລອຍທີ່ແຕ່ລະເຊລເປັນຕົວແທນ.
r.random.surface ຂອງ ເປົ້າຫມາຍຕົ້ນສະບັບແມ່ນເພື່ອສ້າງພາກສະຫນາມສໍາລັບການສ້າງແບບຈໍາລອງຄວາມຜິດພາດທາງກວ້າງຂວາງ.
ຂັ້ນຕອນການນໍາໃຊ້ r.random.surface ໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງຄວາມຜິດພາດທາງກວ້າງຂວາງແມ່ນໄດ້ຮັບໃນ ຫມາຍເຫດ
ສ່ວນ.
ລາຍະລະອຽດ ພາລາມິເຕີ ຄໍາອະທິບາຍ
output
ດ້ານ Random(s). ຄ່າເຊລແມ່ນການແຈກຢາຍແບບສຸ່ມລະຫວ່າງຄ່າຕໍ່າ ແລະສູງ
ລວມມູນຄ່າ. ຄ່າໝວດໝູ່ຂອງແຜນທີ່ຜົນຜະລິດແມ່ນຢູ່ໃນຮູບແບບ #.# #.# to
#.# ບ່ອນທີ່ແຕ່ລະ #.# ເປັນຕົວເລກຈຸດລອຍ. ຕົວເລກທໍາອິດແມ່ນສະເລ່ຍຂອງ
ຄ່າສຸ່ມທີ່ຄ່າເຊລເປັນຕົວແທນ. ອີກສອງຕົວເລກແມ່ນຊ່ວງຂອງການສຸ່ມ
ຄ່າສໍາລັບຄ່າເຊລນັ້ນ. ໄດ້ ໂດຍສະເລ່ຍ ຄ່າສະເລ່ຍຂອງແຜນທີ່ຜົນຜະລິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນແມ່ນ 0.
ໄດ້ ໂດຍສະເລ່ຍ ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງແຜນທີ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນແມ່ນ 1. ຄ່າສຸ່ມເປັນຕົວແທນຂອງ
ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຈາກຄ່າສະເລ່ຍຂອງພື້ນຜິວແບບສຸ່ມນັ້ນ.
ໄລຍະທາງ
ໄລຍະທາງກໍານົດການເອື່ອຍອີງທາງກວ້າງຂວາງຂອງແຜນທີ່ຜົນຜະລິດ. ຄ່າໄລຍະທາງ
ຊີ້ໃຫ້ເຫັນໄລຍະຫ່າງຕໍາ່ສຸດທີ່ສອງຕາລາງແຜນທີ່ບໍ່ມີຄວາມສໍາພັນກັບແຕ່ລະຄົນ
ອື່ນໆ. ຄ່າໄລຍະຫ່າງຂອງ 0.0 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍ່ມີການເພິ່ງພາອາໄສທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ (ເຊັ່ນ,
ຄ່າເຊລທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງບໍ່ມີຄວາມສໍາພັນກັບກັນ). ເປັນຄ່າໄລຍະທາງ
ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄ່າເຊລທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງຈະມີມູນຄ່າໃກ້ຊິດກັບກັນແລະກັນ. ແຕ່ຂອບເຂດ
ແລະການແຈກຢາຍຄ່າເຊລຜ່ານແຜນທີ່ຜົນຜະລິດຈະຍັງຄົງຄືເກົ່າ.
ສາຍຕາ, ກຸ່ມຂອງຄ່າຕ່ໍາແລະສູງກວ່າໄດ້ຮັບຂະຫນາດໃຫຍ່ຍ້ອນວ່າໄລຍະທາງເພີ່ມຂຶ້ນ. ຖ້າ
ມີຄ່າຫຼາຍອັນ, ແຕ່ລະແຜນທີ່ຜົນຜະລິດຈະມີຕົວກອງຫຼາຍອັນ, ອັນໜຶ່ງສຳລັບແຕ່ລະອັນ
ຊຸດຂອງໄລຍະທາງ, ເລກກຳລັງ, ແລະຄ່ານ້ຳໜັກ.
ເລກ ກຳ ລັງ
ເລກກຳລັງຈະກຳນົດໄລຍະການຫັກອອກຂອງເລກກຳລັງສຳລັບຕົວກອງໃດໜຶ່ງ. ເລກກຳລັງ
ຄຸນຄ່າ (s) ມີຄຸນສົມບັດຂອງການກໍານົດໄດ້ ໂຄງສ້າງ ຂອງຫນ້າດິນ Random. ໂຄງສ້າງ
ຈະຫຼຸດລົງເມື່ອຄ່າເລກກຳລັງເຂົ້າໃກ້ 1.0. ໂດຍປົກກະຕິ, ເລກກຳລັງຈະເປັນ
1.0 ຫຼືໜ້ອຍກວ່າ. ຖ້າບໍ່ມີຄ່າ exponent ໃຫ້, ແຕ່ລະຕົວກອງຈະຖືກໃຫ້ an
ຄ່າເລກກຳລັງຂອງ 1.0. ຖ້າມີຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງຄ່າເລກກຳລັງທີ່ໃຫ້, ຕ້ອງມີ
ໜຶ່ງຄ່າເລກກຳລັງສຳລັບແຕ່ລະຄ່າໄລຍະຫ່າງ.
ແປ
Flat ກໍານົດໄລຍະຫ່າງຂອງຕົວກອງ.
ນ້ໍາ
ນ້ໍາຫນັກກໍານົດຄວາມສໍາຄັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງແຕ່ລະຕົວກອງ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າມີ
ສອງຕົວກອງທີ່ຂັບລົດ algorithm ແລະນ້ໍາຫນັກ = 1.0, 2.0 ໄດ້ຖືກມອບໃຫ້ຢູ່ໃນເສັ້ນຄໍາສັ່ງ:
ການກັ່ນຕອງທີສອງຈະມີຄວາມສໍາຄັນສອງເທົ່າຂອງຕົວກອງທໍາອິດ. ຖ້າບໍ່ມີຄ່ານໍ້າໜັກ
ໄດ້ຖືກມອບໃຫ້, ແຕ່ລະຕົວກອງຈະມີຄວາມສໍາຄັນເທົ່າກັບຕົວກອງອື່ນໆທີ່ກໍານົດ
ພາກສະຫນາມແບບສຸ່ມ. ຖ້າມີຄ່ານ້ຳໜັກ, ຕ້ອງມີຄ່ານ້ຳໜັກສຳລັບແຕ່ລະຕົວກອງ
ພາກສະຫນາມ Random.
ສູງ
ລະບຸຈຸດສູງສຸດຂອງຊ່ວງຄ່າຕາລາງໃນແຜນທີ່ຜົນຜະລິດ. ກໍານົດ ກ
ມູນຄ່າສູງຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍຈະຫຼຸດຜ່ອນການ ຄວາມຜິດພາດ ທີ່ເກີດຈາກພື້ນຜິວ Random ຂອງ
ການຕັດສິນໃຈ. ຄວາມຜິດພາດຂອງຄໍາສັບແມ່ນຢູ່ໃນວົງຢືມເພາະວ່າຄວາມຜິດພາດໃນການຕັດສິນໃຈແມ່ນ
ມັກຈະຍົກເລີກເຊິ່ງກັນແລະກັນແລະສະຖິຕິທາງພື້ນທີ່ແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວຫຼາຍ
ກັບ deviates random ເປັນເອກະລາດໃນເບື້ອງຕົ້ນກ່ວາຄວາມຜິດພາດ discretization ທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ແກ່ນ
ລະບຸແກ່ນແບບສຸ່ມ, ໜຶ່ງອັນສຳລັບແຕ່ລະແຜນທີ່, ນັ້ນເອງ r.random.surface ຈະໃຊ້ເພື່ອ
ສ້າງຊຸດເບື້ອງຕົ້ນຂອງຄ່າສຸ່ມທີ່ແຜນທີ່ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນອີງໃສ່. ຖ້າ
ແກ່ນແບບສຸ່ມບໍ່ໄດ້ຖືກມອບໃຫ້, r.random.surface ຈະໄດ້ຮັບຜົນຜະລິດຈາກເລກ ID ຂະບວນການ.
ຫມາຍເຫດ
ໃນຂະນະທີ່ວັນນະຄະດີສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ຄໍາວ່າ random field ແທນທີ່ຈະເປັນຫນ້າດິນແບບສຸ່ມ, ສູດການຄິດໄລ່ນີ້
ສະເຫມີສ້າງຫນ້າດິນ. ດັ່ງນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ຫນ້າດິນແບບສຸ່ມຂອງມັນ.
r.random.surface ກໍ່ສ້າງພື້ນຜິວແບບສຸ່ມໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ການກັ່ນຕອງເຮັດໃຫ້ແຜນທີ່ລຽບ
deviates ແບບສຸ່ມເອກະລາດ. ຂະຫນາດຂອງການກັ່ນຕອງແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍໄລຍະທາງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ
ການເພິ່ງພາອາໄສທາງກວ້າງຂວາງ. ຮູບຮ່າງຂອງການກັ່ນຕອງແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍການທໍາລາຍໄລຍະຫ່າງ
exponent(s), ແລະນ້ຳໜັກຕ່າງໆ ຖ້າໃຊ້ຊຸດຕົວກໍານົດການທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໄດ້
ແຜນທີ່ຂອງ deviates random ເອກະລາດຈະມີຂະຫນາດໃຫຍ່ເທົ່າກັບພາກພື້ນໃນປະຈຸບັນ ບວກກັບຂອບເຂດ
ຂອງການກັ່ນຕອງ. ນີ້ຈະລົບລ້າງຜົນກະທົບແຂບທີ່ເກີດຈາກການຫຼຸດຜ່ອນລະດັບຂອງ
ເສລີພາບ. ແຜນທີ່ຂອງ deviates random ເອກະລາດຈະບໍ່ສົນໃຈຫນ້າກາກປະຈຸບັນສໍາລັບການດຽວກັນ
ເຫດຜົນ.
ຫນຶ່ງໃນການນໍາໃຊ້ທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດສໍາລັບ r.random.surface ແມ່ນເພື່ອກໍານົດວິທີການທີ່ເກີດຄວາມຜິດພາດ
ໃນແຜນທີ່ raster ອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການວິເຄາະທີ່ເຮັດກັບແຜນທີ່ເຫຼົ່ານັ້ນ.
ຂໍ້ມູນອ້າງອິງ
ຊອບແວພາກສະຫນາມ Random ສໍາລັບ GRASS ໂດຍ Chuck Ehlschlaeger
ໃນຖານະເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ dissertation ຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ວາງຮ່ວມກັນຫຼາຍໂຄງການທີ່ຊ່ວຍ GRASS (4.1 ແລະ
ນອກ ເໜືອ ຈາກນີ້) ພັດທະນາຕົວແບບທີ່ບໍ່ແນ່ນອນຂອງຂໍ້ມູນພື້ນທີ່. ຂ້ອຍຫວັງວ່າເຈົ້າພົບວ່າມັນເປັນປະໂຫຍດແລະ
ເຊື່ອຖືໄດ້. ເອກະສານຕໍ່ໄປນີ້ອາດຈະຊີ້ແຈງການນໍາໃຊ້ຂອງມັນ:
· Ehlschlaeger, CR, Shortridge, AM, Goodchild, MF, 1997. Visualizing spatial
ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ພາບເຄື່ອນໄຫວ. Computers & Geosciences 23, 387-395.
doi:10.1016/S0098-3004(97)00005-8
·ສ້າງແບບຈໍາລອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນຂໍ້ມູນລະດັບຄວາມສູງສໍາລັບການວິເຄາະພູມສາດ, ໂດຍ Charles R.
Ehlschlaeger, ແລະ Ashton M. Shortridge. ການດໍາເນີນງານຂອງສາກົນຄັ້ງທີ 7
Symposium on Spatial Data Handling, Delft, Netherlands, ສິງຫາ 1996.
· ການແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນການຄຸ້ມຄອງປະເພດແຜນທີ່: ການກໍານົດ, ການເບິ່ງເຫັນ, ແລະ
ການຈັດການຄວາມຜິດພາດຂອງຂໍ້ມູນ, ໂດຍ Charles Ehlschlaeger ແລະ Michael Goodchild. ການດຳເນີນຄະດີ,
ກອງປະຊຸມກ່ຽວກັບລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານພູມສາດໃນກອງປະຊຸມຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະ
ການຈັດການຄວາມຮູ້, Gaithersburg MD, 1994.
· ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນຂໍ້ມູນທາງກວ້າງຂວາງ: ການກໍານົດ, ການເບິ່ງເຫັນ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຄວາມຜິດພາດໂດຍ
Charles Ehlschlaeger ແລະ Michael Goodchild. ການດຳເນີນຄະດີ, GIS/LIS'94, ໜ້າ 246-253,
Phoenix AZ, 1994.
ໃຊ້ r.random.surfacegrass ອອນໄລນ໌ໂດຍໃຊ້ບໍລິການ onworks.net
