ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Pedalboard ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.9.18sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ຊື່ Pedalboard ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ກະດານຕີນ
ລາຍລະອຽດ
pedalboard ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດ Python ສໍາລັບການເຮັດວຽກກັບສຽງ: ອ່ານ, ຂຽນ, rendering, ເພີ່ມຜົນກະທົບ, ແລະອື່ນໆ. ມັນສະຫນັບສະຫນູນຮູບແບບໄຟລ໌ສຽງທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດແລະຈໍານວນຂອງຜົນກະທົບສຽງທົ່ວໄປອອກຈາກຫ້ອງດັ່ງກ່າວແລະຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ຂອງVST3®ແລະຮູບແບບຫນ່ວຍສຽງສໍາລັບການໂຫຼດເຄື່ອງມືຊອບແວພາກສ່ວນທີສາມແລະຜົນກະທົບ. pedalboard ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍຫ້ອງທົດລອງ Audio Intelligence Lab ຂອງ Spotify ເພື່ອເປີດໃຊ້ງານການນໍາໃຊ້ຜົນກະທົບສຽງທີ່ມີຄຸນນະພາບຈາກພາຍໃນ Python ແລະ TensorFlow. ພາຍໃນ Spotify, pedalboard ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການເພີ່ມຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຄຸນສົມບັດພະລັງງານເຊັ່ນ: AI DJ ແລະ AI Voice Translation ຂອງ Spotify. pedalboard ຍັງຊ່ວຍໃນຂະບວນການສ້າງເນື້ອຫາ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເພີ່ມຜົນກະທົບກັບສຽງໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Digital Audio Workstation.
ຄຸນລັກສະນະ
- ອູປະກອນ I/O ສຽງໃນຕົວ (pedalboard.io)
- ຮອງຮັບການອ່ານ ແລະຂຽນໄຟລ໌ AIFF, FLAC, MP3, OGG, ແລະ WAV ໃນທຸກເວທີທີ່ບໍ່ມີການຂຶ້ນກັບ
- ສະຫນັບສະຫນູນເພີ່ມເຕີມສໍາລັບການອ່ານ AAC, AC3, WMA, ແລະຮູບແບບອື່ນໆຂຶ້ນຢູ່ກັບເວທີ
- ສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບການ resampling ໃນການບິນຂອງໄຟລ໌ສຽງແລະການສະຕຣີມທີ່ມີ O(1) ການນໍາໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ
- Built-in ສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບການຈໍານວນຂອງການຫັນເປັນສຽງພື້ນຖານ
- ເອັບເຟັກແບບກີຕ້າ: ຮ້ອງເພງ, ການບິດເບືອນ, Phaser, Clipping
- ສະຫນັບສະຫນູນເຄື່ອງມືແລະຜົນກະທົບຫນ່ວຍສຽງໃນ macOS
- ຄວາມປອດໄພກະທູ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ການນໍາໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ແລະການຮັບປະກັນຄວາມໄວ
- ການທົດສອບຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ TensorFlow - ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນທໍ່ tf.data
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
C++, Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
