ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ SpiKeDeteKt ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ SpikeDetekt0.1.2.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ SpiKeDeteKt ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
SpiKeDeteKt
Ad
ລາຍລະອຽດ
ນີ້ແມ່ນເປັນໂຄງການການກວດສອບ spike ອັດຕະໂນມັດທີ່ໃຊ້ບັນຊີຂອງຄະນິດສາດ probe ແລະຜະລິດໄຟລ໌ .mask ເພື່ອນໍາໃຊ້ກັບສະບັບຫນ້າກາກໃຫມ່ຂອງ KlustaKwik.
ພວກເຮົາແນະນໍາໃຫ້ທ່ານນໍາໃຊ້ Python 2.6 ຫຼື 2.7, ເຊັ່ນ: ສະບັບວິຊາການຟຣີສາມາດໄດ້ຮັບຈາກ Entthought Python.
ໄຟລ໌ປ້ອນຂໍ້ມູນສໍາລັບ SpiKeDeteKt ແມ່ນ:
.dat (ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນດິບ)
.probe (ໄຟລ໌ probe, ອະທິບາຍຂ້າງລຸ່ມນີ້ - ຜູ້ໃຊ້ສ້າງ)
parameters.py (ທາງເລືອກ - ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນມັນຈະໃຊ້ defaultparameters.py)
SpiKeDeteKt ອອກໄຟລ໌ຕໍ່ໄປນີ້:
.fet.n (ໄຟລ໌ຄຸນສົມບັດ)
.mask.n (ຕ້ອງການສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃຫມ່ (masked) KlustaKwik)
.clu.n (ໄຟລ໌ຂໍ້ຄຶດເລັກນ້ອຍທີ່ທຸກຢ່າງຖືກໃສ່ເຂົ້າໄປໃນກຸ່ມດຽວ)
.fmask.n (ການທົດລອງ - float masks ແທນທີ່ຈະເປັນ binary, ພວກເຮົາກໍາລັງໃຊ້ນີ້ສໍາລັບການທົດສອບຫນ້າກາກ KlustaKwik)
.spk.n (ໄຟລ໌ຮວງຕັ້ງແຈບ)
.upsk.n (ຮູບແບບຄື້ນບໍ່ຖືກກັ່ນຕອງ)
.res.n (ລາຍການເວລາເພີ່ມຂຶ້ນ)
.xml (ໄຟລ໌ xml ທີ່ມີພາລາມິເຕີທັງໝົດທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໃນພາຍຫຼັງໂດຍ neuroscope ຫຼື klusters)
.fil (ຂໍ້ມູນການກັ່ນຕອງ highpass)
.h5 (
Audience
ວິທະຍາສາດ/ການຄົ້ນຄວ້າ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/spikedetekt/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
