ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Frigate ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ 0.11.1Release.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Frigate ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ເຮືອຮົບ
ລາຍລະອຽດ
Frigate - NVR ດ້ວຍການກວດຫາວັດຖຸໃນເວລາຈິງສໍາລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP
NVR ທີ່ສົມບູນແລະທ້ອງຖິ່ນທີ່ອອກແບບມາສໍາລັບຜູ້ຊ່ວຍເຮືອນທີ່ມີການກວດຫາວັດຖຸ AI. ໃຊ້ OpenCV ແລະ Tensorflow ເພື່ອປະຕິບັດການກວດຫາວັດຖຸໃນເວລາຈິງຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນສໍາລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP.
ການນໍາໃຊ້ Google Coral Accelerator ເປັນທາງເລືອກ, ແຕ່ແນະນໍາໃຫ້ສູງ. Coral ຈະປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າ CPU ທີ່ດີທີ່ສຸດ ແລະສາມາດປະມວນຜົນໄດ້ 100+ FPS ດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໜ້ອຍຫຼາຍ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການປະສົມປະສານທີ່ເຄັ່ງຄັດກັບຜູ້ຊ່ວຍເຮືອນຜ່ານອົງປະກອບທີ່ກໍາຫນົດເອງ
- ອອກແບບມາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບສູງສຸດໂດຍການຊອກຫາວັດຖຸໃນເວລາ ແລະບ່ອນໃດທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນ
- ໝູນໃຊ້ການປະມວນຜົນຫຼາຍອັນຢ່າງໜັກ ໂດຍເນັ້ນໃສ່ເວລາຈິງຫຼາຍກວ່າການປະມວນຜົນທຸກກອບ
- ໃຊ້ການກວດຈັບການເຄື່ອນໄຫວຢູ່ເທິງຫົວຕໍ່າຫຼາຍເພື່ອກໍານົດບ່ອນທີ່ຈະດໍາເນີນການກວດຫາວັດຖຸ
- ການກວດຫາວັດຖຸດ້ວຍ TensorFlow ດໍາເນີນການໃນຂະບວນການແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບ FPS ສູງສຸດ
- ຕິດຕໍ່ສື່ສານຜ່ານ MQTT ສໍາລັບການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບລະບົບອື່ນໆໄດ້ງ່າຍ
- ບັນທຶກວິດີໂອດ້ວຍການຕັ້ງຄ່າການເກັບຮັກສາໂດຍອີງໃສ່ວັດຖຸທີ່ກວດພົບ
- ການບັນທຶກ 24/7
- ການຖ່າຍທອດຄືນໃໝ່ຜ່ານ RTSP ເພື່ອຫຼຸດຈໍານວນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງທ່ານ
- ຮອງຮັບ WebRTC ແລະ MSE ສຳລັບການເບິ່ງສົດທີ່ມີເວລາຕອບສະໜອງຕໍ່າ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python, JavaScript
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
