ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Seq2seq Chatbot ສໍາລັບ Keras ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ Seq2seqChatbotforKeras.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Seq2seq Chatbot ສໍາລັບ Keras ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Seq2seq Chatbot ສໍາລັບ Keras
ລາຍລະອຽດ
ຄັງເກັບມ້ຽນນີ້ປະກອບດ້ວຍຮູບແບບການຜະລິດໃຫມ່ຂອງ chatbot ໂດຍອີງໃສ່ການສ້າງແບບຈໍາລອງ seq2seq. ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢູ່ທີ່ນີ້ໄດ້ນໍາໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ປະກອບດ້ວຍ ~ 8K ຄູ່ຂອງສະພາບການ (ສອງຄໍາເວົ້າສຸດທ້າຍຂອງການສົນທະນາຈົນເຖິງຈຸດປະຈຸບັນ) ແລະການຕອບສະຫນອງຕາມລໍາດັບ. ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກເກັບກໍາຈາກການສົນທະນາຂອງວິຊາພາສາອັງກິດອອນໄລນ໌. ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມນີ້ສາມາດຖືກປັບລະອຽດໂດຍໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນໂດເມນປິດກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ແບບຈໍາລອງ seq2seq canonical ໄດ້ກາຍເປັນທີ່ນິຍົມໃນການແປພາສາເຄື່ອງ neural, ວຽກງານທີ່ມີການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ກ່ອນຫນ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບຄໍາທີ່ເປັນລໍາດັບການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະຜົນໄດ້ຮັບນັບຕັ້ງແຕ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະຜົນໄດ້ຮັບຖືກຂຽນເປັນພາສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ນໍາສະເຫນີໃນທີ່ນີ້ຖືວ່າການແຈກຢາຍກ່ອນຫນ້າດຽວກັນສໍາລັບຄໍາທີ່ປ້ອນແລະອອກ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນແບ່ງປັນຊັ້ນຝັງ (Glove pre-trained word embedding) ລະຫວ່າງຂະບວນການເຂົ້າລະຫັດແລະການຖອດລະຫັດຜ່ານການຮັບຮອງເອົາຮູບແບບໃຫມ່.
ຄຸນລັກສະນະ
- ສູດການຄິດໄລ່ເຮັດຊ້ຳໂດຍການລວມເອົາໂທເຄັນທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ໃນຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ
- ສົນທະນາກັບຕົວແບບກ່ອນການຝຶກອົບຮົມ
- ສົນທະນາກັບຮູບແບບໃຫມ່ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍສູດການຄິດໄລ່ການຝຶກອົບຮົມໂດຍອີງໃສ່ GAN ຂອງພວກເຮົາ
- ຮູບແບບຂອງພວກເຮົາສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ກັບວຽກງານ NLP ອື່ນໆ
- ປະກອບມີຕົວແບບໃຫມ່ຂອງ chatbot ໂດຍອີງໃສ່ການສ້າງແບບຈໍາລອງ seq2seq
- ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມນີ້ສາມາດຖືກປັບລະອຽດໂດຍໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນໂດເມນທີ່ປິດກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/seq2seq-chatbot-keras.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.