Ini ialah apl Linux bernama Knet yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v1.4.10.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian aplikasi bernama Knet ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
Knet
DESCRIPTION
Knet.jl ialah pakej pembelajaran mendalam yang dilaksanakan dalam Julia, jadi anda sepatutnya boleh menjalankannya pada mana-mana mesin yang boleh menjalankan Julia. Ia telah diuji secara meluas pada mesin Linux dengan GPU NVIDIA dan perpustakaan CUDA, dan ia telah dilaporkan berfungsi pada OSX dan Windows. Jika anda ingin mencubanya pada komputer anda sendiri, sila ikut arahan mengenai Pemasangan. Jika anda ingin mencuba bekerja dengan GPU dan tidak mempunyai akses kepada GPU, lihat Menggunakan Amazon AWS atau Menggunakan Microsoft Azure. Jika anda menemui pepijat, sila buka isu GitHub. Jika anda tidak mempunyai akses kepada mesin GPU, tetapi ingin mencubanya, Perkhidmatan Web Amazon ialah penyelesaian yang mungkin. Saya telah menyediakan imej mesin (AMI) dengan semua yang anda perlukan untuk menjalankan Knet. Berikut ialah arahan langkah demi langkah untuk melancarkan contoh GPU dengan imej Knet (skrin mungkin telah berubah sedikit sejak penulisan ini).
Ciri-ciri
- Imej mesin Knet tersedia untuk AWS, Singularity dan Docker
- Tentukan, latih dan uji model LeNet untuk pengecaman digit tulisan tangan MNIST
- Knet ialah projek sumber terbuka dan kami sentiasa terbuka kepada sumbangan baharu
- Rangka kerja pembelajaran mendalam dilaksanakan dalam Julia oleh Deniz Yuret
- Ia menyokong operasi GPU dan pembezaan automatik
- Graf pengiraan dinamik untuk model
Bahasa Pengaturcaraan
Julia
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
