Ini ialah apl Windows bernama PyG yang keluaran terbaharunya boleh dimuat turun sebagai PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama PyG ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
PyG
DESCRIPTION
PyG (PyTorch Geometric) ialah perpustakaan yang dibina di atas PyTorch untuk menulis dan melatih Rangkaian Neural Graf (GNN) dengan mudah untuk pelbagai aplikasi yang berkaitan dengan data berstruktur. Ia terdiri daripada pelbagai kaedah untuk pembelajaran mendalam pada graf dan struktur tidak teratur lain, juga dikenali sebagai pembelajaran mendalam geometri, daripada pelbagai kertas kerja yang diterbitkan. Selain itu, ia terdiri daripada pemuat kumpulan mini yang mudah digunakan untuk beroperasi pada banyak graf gergasi kecil dan tunggal, sokongan berbilang GPU, sokongan DataPipe, pembelajaran graf teragih melalui Quiver, sejumlah besar set data penanda aras biasa (berdasarkan antara muka untuk mencipta sendiri), pengurus percubaan GraphGym, dan perubahan yang berguna, kedua-duanya untuk pembelajaran pada graf arbitrari serta pada jerat 3D atau awan titik. Apa yang diperlukan ialah 10-20 baris kod untuk bermula dengan melatih model GNN (lihat bahagian seterusnya untuk lawatan pantas).
Ciri-ciri
- API yang mudah digunakan dan bersatu
- Model GNN yang komprehensif dan diselenggara dengan baik
- Fleksibiliti yang hebat
- Model GNN dunia sebenar berskala besar
- Integrasi GraphGym
- Latih model GNN anda sendiri
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/pyg.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
