Ini ialah apl Windows bernama PyTorch pralatih BigGAN yang keluaran terbaharunya boleh dimuat turun sebagai Smallupdatetoutils.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama PyTorch ini pralatih BigGAN dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
PyTorch telah melatih BigGAN
DESCRIPTION
Pelaksanaan semula PyTorch op-for-op model BigGAN DeepMind dengan pemberat pra-latihan daripada DeepMind. Repositori ini mengandungi pelaksanaan semula PyTorch op-for-op BigGAN DeepMind yang dikeluarkan dengan kertas Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis. Pelaksanaan PyTorch BigGAN ini disediakan dengan model 128x128, 256x256 dan 512x512 yang dipralatih oleh DeepMind. Kami juga menyediakan skrip yang digunakan untuk memuat turun dan menukar model ini daripada model TensorFlow Hub. Pelaksanaan semula ini dilakukan daripada graf pengiraan mentah versi Tensorflow dan berkelakuan serupa dengan versi TensorFlow (varian perbezaan output tertib 1e-5). Pelaksanaan ini pada masa ini hanya mengandungi penjana kerana pemberat diskriminator tidak dikeluarkan (walaupun struktur diskriminator sangat serupa dengan penjana supaya ia boleh ditambah dengan mudah.
Ciri-ciri
- Repo ini telah diuji pada Python 3.6 dan PyTorch 1.0.1
- BigGAN terlatih PyTorch boleh dipasang dari pip
- Repositori ini menyediakan akses terus dan mudah kepada versi BigGAN "dalam" pralatih untuk resolusi 128, 256 dan 512 piksel
- Muatkan pemberat pra-latihan DeepMind
- BigGANConfig ialah kelas untuk menyimpan dan memuatkan konfigurasi BigGAN
- Tukar tensor output daripada BigGAN dalam senarai imej
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/pytorch-pretrain-biggan.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
