GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks-favicon

r.random.surfacegrass - Online in de cloud

Voer r.random.surfacegrass uit in de gratis hostingprovider van OnWorks via Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator of MAC OS online emulator

Dit is de opdracht r.random.surfacegrass die kan worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider van OnWorks met behulp van een van onze meerdere gratis online werkstations zoals Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator of MAC OS online emulator

PROGRAMMA:

NAAM


r.willekeurig.oppervlak - Genereert willekeurige oppervlakken met ruimtelijke afhankelijkheid.

TREFWOORDEN


raster, oppervlak, willekeurig

KORTE INHOUD


r.willekeurig.oppervlak
r.willekeurig.oppervlak --help
r.willekeurig.oppervlak [-u] uitvoer=snaar[,snaar,...] [afstand=drijven] [exponent=drijven]
[plat=drijven] [zaad=geheel getal] [hoog=geheel getal] [--beschrijven] [--uw] [--breedsprakig]
[--rustige] [--ui]

vlaggen:
-u
Uniform verdeelde celwaarden

--overschrijven
Toestaan ​​dat uitvoerbestanden bestaande bestanden overschrijven

--help
Gebruiksoverzicht afdrukken

--uitgebreid
Uitgebreide module-uitgang

--stil
Stille module-uitgang

--ui
Geforceerd starten van GUI-dialoogvenster

parameters:
uitvoer=tekenreeks[,tekenreeks,...] [verplicht]
Naam voor uitvoerrasterkaart(en)

afstand=drijven
Maximale afstand van ruimtelijke correlatie (waarde >= 0.0)
Standaard: 0.0

exponent=drijven
Exponent van afstandsverval (waarde > 0.0)
Standaard: 1.0

plat=drijven
Het afstandsfilter blijft vlak voordat de exponent begint
Standaard: 0.0

zaad=geheel getal
Willekeurig zaad (SEED_MIN >= waarde >= SEED_MAX), standaard [willekeurig]

hoog=geheel getal
Maximale celwaarde van distributie
Standaard: 255

PRODUCTBESCHRIJVING


r.willekeurig.oppervlak genereert een ruimtelijk afhankelijk willekeurig oppervlak. Het willekeurige oppervlak is
samengesteld uit waarden die de afwijking van het gemiddelde van de initiële willekeurige waarden vertegenwoordigen
het algoritme aansturen. De initiële willekeurige waarden zijn onafhankelijke Gaussiaanse willekeurige afwijkingen
met een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1. De beginwaarden zijn over elk verdeeld
uitvoerkaart met behulp van filter(s) van diameterafstand. De invloed van elke willekeurige waarde op
nabijgelegen cellen worden bepaald door een afstandsvervalfunctie op basis van exponent. Indien meerdere
filters worden over de uitvoerkaarten doorgegeven, elk filter krijgt een gewicht op basis van het gewicht
ingangen. Het resulterende willekeurige oppervlak kan hebben elke gemiddelde en variantie, maar het theoretische
het gemiddelde van een oneindig grote kaart is 0.0 en een variantie van 1.0. Beschrijving van het algoritme
is in de OPMERKINGEN pagina.

De gegenereerde willekeurige oppervlakken zijn samengesteld uit getallen met drijvende komma en opgeslagen in de
categoriebeschrijvingsbestanden van de uitvoerkaart(en). Celwaarden zijn uniform of normaal
verdeeld tussen 1 en hoge waarden inclusief (bepaald door de vraag of de -u vlag is
gebruikt). De categorienamen geven de gemiddelde drijvende-kommawaarde en het bereik ervan aan
drijvende-kommawaarden die elke celwaarde vertegenwoordigt.

r.willekeurig.oppervlak Het oorspronkelijke doel is om willekeurige velden te genereren voor het modelleren van ruimtelijke fouten.
Een procedure om te gebruiken r.willekeurig.oppervlak in ruimtelijke foutmodellering wordt gegeven in de OPMERKINGEN
pagina.

Gedetailleerd parameter beschrijving
uitvoer
Willekeurig oppervlak(ken). De celwaarden zijn een willekeurige verdeling tussen laag en hoog
waarden inclusief. De categoriewaarden van de uitvoerkaart(en) staan ​​in het formulier #.# #.# naar
#.# waarbij elke #.# een getal met drijvende komma is. Het eerste getal is het gemiddelde van de
willekeurige waarden die de celwaarde vertegenwoordigt. De andere twee getallen zijn het bereik van willekeurig
waarden voor die celwaarde. De gemiddelde de gemiddelde waarde van de gegenereerde uitvoerkaart(en) is 0.
De gemiddelde variantie van de gegenereerde kaart(en) is 1. De willekeurige waarden vertegenwoordigen de
standaardafwijking van het gemiddelde van dat willekeurige oppervlak.

afstand
Afstand bepaalt de ruimtelijke afhankelijkheid van de uitvoerkaart(en). De afstandswaarde
geeft de minimale afstand aan waarop twee kaartcellen geen relatie met elkaar hebben
ander. Een afstandswaarde van 0.0 geeft aan dat er geen ruimtelijke afhankelijkheid is (dat wil zeggen:
aangrenzende celwaarden hebben geen relatie met elkaar). Als de afstandswaarde
toeneemt, zullen aangrenzende celwaarden waarden dichter bij elkaar hebben. Maar het bereik
en de verdeling van celwaarden over de uitvoerkaart(en) blijft hetzelfde.
Visueel worden de klonten van lagere en hogere waarden groter naarmate de afstand groter wordt. Als
Als er meerdere waarden worden opgegeven, heeft elke uitvoerkaart meerdere filters, één voor elk
een reeks waarden voor afstand, exponent en gewicht.

exponent
Exponent bepaalt de afstandsverval-exponent voor een bepaald filter. De exponent
waarde(n) hebben de eigenschap om de waarde te bepalen structuur van het willekeurige oppervlak. Textuur
zal afnemen naarmate de exponentwaarde(n) dichter bij 1.0 komt. Normaal gesproken zal de exponent dat zijn
1.0 of minder. Als er geen exponentwaarden zijn opgegeven, krijgt elk filter een
exponentwaarde van 1.0. Als er ten minste één exponentwaarde is opgegeven, moet dat zo zijn
één exponentwaarde voor elke afstandswaarde.

plat
Flat bepaalt de afstand waarop het filter.

gewicht
Het gewicht bepaalt het relatieve belang van elk filter. Als dat er bijvoorbeeld was
twee filters sturen het algoritme aan en gewicht=1.0, 2.0 werd opgegeven in de opdrachtregel:
Het tweede filter zou twee keer zo belangrijk zijn als het eerste filter. Als er geen gewichtswaarden zijn
zijn gegeven, zal elk filter net zo belangrijk zijn als de andere filters die de filter definiëren
willekeurig veld. Als er gewichtswaarden bestaan, moet er voor elk filter een gewichtswaarde zijn
het willekeurige veld.

hoog
Specificeert de bovenkant van het bereik van celwaarden in de uitvoertoewijzing(en). Het specificeren van een
een zeer grote hoge waarde minimaliseert de fouten veroorzaakt door de willekeurige oppervlakken
discretisatie. Het woord fouten staat tussen aanhalingstekens omdat er fouten in de discretisatie voorkomen
vaak zullen ze elkaar opheffen en de ruimtelijke statistieken zijn veel gevoeliger
de aanvankelijke onafhankelijke willekeurige afwijkingen dan eventuele discretisatiefouten.

zaad
Specificeert de willekeurige zaden, één voor elke kaart, die r.willekeurig.oppervlak zal gebruiken om
genereer de initiële set willekeurige waarden waarop de resulterende kaart is gebaseerd. Als de
willekeurig zaad wordt niet gegeven, r.willekeurig.oppervlak krijgt een zaadje van het proces-ID-nummer.

OPMERKINGEN


Hoewel de meeste literatuur de term willekeurig veld gebruikt in plaats van willekeurig oppervlak, is dit algoritme
genereert altijd een oppervlak. Dus het gebruik van een willekeurig oppervlak.

r.willekeurig.oppervlak bouwt het willekeurige oppervlak op met behulp van een filteralgoritme dat een kaart glad maakt
onafhankelijke willekeurige afwijkingen. De grootte van het filter wordt bepaald door de grootste afstand
van ruimtelijke afhankelijkheid. De vorm van het filter wordt bepaald door het afstandsverval
exponent(en) en de verschillende gewichten als verschillende sets ruimtelijke parameters worden gebruikt. De
kaart van onafhankelijke willekeurige afwijkingen zal zo groot zijn als de huidige regio PLUS de omvang
van het filter. Hierdoor worden randeffecten geëlimineerd die worden veroorzaakt door de vermindering van de graden
vrijheid. De kaart met onafhankelijke willekeurige afwijkingen negeert het huidige masker daarvoor
reden.

Een van de belangrijkste toepassingen voor r.willekeurig.oppervlak is om te bepalen hoe de fout inherent is
in rasterkaarten kan van invloed zijn op de analyses die met die kaarten worden uitgevoerd.

REFERENTIES


Random Field-software voor GRASS door Chuck Ehlschlaeger

Als onderdeel van mijn proefschrift heb ik verschillende programma's samengesteld die GRASS (4.1 en XNUMX) helpen
daarbuiten) onzekerheidsmodellen van ruimtelijke gegevens ontwikkelen. Ik hoop dat je het nuttig vindt en
betrouwbaar. De volgende artikelen kunnen het gebruik ervan verduidelijken:

· Ehlschlaeger, CR, Shortridge, AM, Goodchild, MF, 1997. Het visualiseren van ruimtelijke
gegevensonzekerheid met behulp van animatie. Computers en geowetenschappen 23, 387-395.
doi:10.1016/S0098-3004(97)00005-8

· Modellering van onzekerheid in hoogtegegevens voor geografische analyse, door Charles R.
Ehlschlaeger en Ashton M. Shortridge. Proceedings van de 7e Internationale
Symposium over ruimtelijke gegevensverwerking, Delft, Nederland, augustus 1996.

· Omgaan met onzekerheid in categorische dekkingskaarten: definiëren, visualiseren en
Gegevensfouten beheren, door Charles Ehlschlaeger en Michael Goodchild. Procedure,
Workshop over geografische informatiesystemen op de conferentie over informatie- en
Kennismanagement, Gaithersburg MD, 1994.

· Onzekerheid in ruimtelijke gegevens: gegevensfouten definiëren, visualiseren en beheren, door
Charles Ehlschlaeger en Michael Goodchild. Handelingen, GIS/LIS'94, blz. 246-253,
Phoenix AZ, 1994.

Gebruik r.random.surfacegrass online met behulp van onworks.net-services


Gratis servers en werkstations

Windows- en Linux-apps downloaden

Linux-commando's

Ad




×
advertentie
❤️Koop, boek of koop hier — het is gratis, en zo blijven onze diensten gratis.