Dit is de Linux-app met de naam 100 numpy-oefeningen waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Version1.1.tar.gz. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app met de naam 100 numpy-oefeningen gratis online met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
100 numpy-oefeningen
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
Dit is een verzameling van numpy-oefeningen uit de numpy-mailinglijst, stapeloverloop en numpy-documentatie. Ik heb zelf ook wat problemen gecreëerd om de 100-limiet te bereiken. Het doel van deze verzameling is om een snelle referentie te bieden voor zowel oude als nieuwe gebruikers, maar ook om een reeks oefeningen te bieden voor degenen die lesgeven. Lees voor uitgebreide oefeningen Van Python tot NumPy. Markdown en ipython-notebook worden programmatisch gemaakt op basis van de brongegevens in source/exercises.ktx. Om de inhoud van deze bestanden te wijzigen, wijzigt u de tekst in de broncode en voert u de generators.py-module uit met een python-interpreter met de bibliotheken onder requirements.txt geïnstalleerd. Het ingetoetste tekstformaat (ktx) is een minimaal door mensen leesbare sleutelwaarden om tekst (markdown of andere) op te slaan die door sleutels is geïndexeerd.
Voordelen
- Test ze op Binder
- Lees ze op GitHub
- Biedt een snelle referentie voor zowel oude als nieuwe gebruikers
- Markdown en ipython-notebook worden programmatisch gemaakt
- Biedt oplossingen voor alle oefeningen
Programmeertaal
Python
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/hundred-numpy-exercises.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.