Dit is de Linux-app genaamd Diffusers waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als PatchRelease_FixLorafusing_unfusing.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd Diffusers met OnWorks gratis online uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
diffusers
PRODUCTBESCHRIJVING
Diffusers is de go-to-bibliotheek voor geavanceerde vooraf getrainde diffusiemodellen voor het genereren van afbeeldingen, audio en zelfs 3D-structuren van moleculen. Of u nu op zoek bent naar een eenvoudige inferentie-oplossing of uw eigen diffusiemodellen traint, Diffusers is een modulaire toolbox die beide ondersteunt. Onze bibliotheek is ontworpen met de nadruk op bruikbaarheid boven prestaties, eenvoudig boven gemakkelijk en aanpasbaarheid boven abstracties. State-of-the-art diffusiepijplijnen die inferentie kunnen uitvoeren met slechts een paar regels code. Verwisselbare ruisplanners voor verschillende diffusiesnelheden en uitvoerkwaliteit. Vooraf getrainde modellen die kunnen worden gebruikt als bouwstenen, en gecombineerd met planners, voor het creëren van uw eigen end-to-end diffusiesystemen. We raden aan Diffusers te installeren in een virtuele omgeving van PyPi of Conda. Raadpleeg hun officiële documentatie voor meer informatie over het installeren van PyTorch en Flax.
Kenmerken
- Ondersteuning voor Apple Silicon (M1/M2).
- State-of-the-art diffusiepijplijnen die inferentie kunnen uitvoeren met slechts een paar regels code
- Verwisselbare ruisplanners voor verschillende diffusiesnelheden en uitvoerkwaliteit
- Vooraf getrainde modellen die als bouwstenen kunnen worden gebruikt
- Schedulers, voor het creëren van uw eigen end-to-end diffusiesystemen
- Om een afbeelding uit tekst te genereren, gebruikt u de methode from_pretrained om een vooraf getraind diffusiemodel te laden
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/diffusers.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
