Dit is de Linux-app Pedalboard, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v0.9.18sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden gebruikt via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd Pedalboard met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Pedaalbord
PRODUCTBESCHRIJVING
Pedalboard is een Python-bibliotheek voor het werken met audio: lezen, schrijven, renderen, effecten toevoegen en meer. Het ondersteunt de meest populaire audiobestandsformaten en een aantal veelgebruikte audio-effecten direct, en maakt ook het gebruik van VST3®- en Audio Unit-formaten mogelijk voor het laden van software-instrumenten en -effecten van derden. Pedalboard is ontwikkeld door Spotify's Audio Intelligence Lab om het gebruik van studiokwaliteit audio-effecten vanuit Python en TensorFlow mogelijk te maken. Intern bij Spotify wordt Pedalboard gebruikt voor data-augmentatie om machine learning-modellen te verbeteren en om functies zoals Spotify's AI DJ en AI Voice Translation te ondersteunen. Pedalboard helpt ook bij het creëren van content, waardoor het mogelijk is om effecten aan audio toe te voegen zonder een Digital Audio Workstation te gebruiken.
Kenmerken
- Ingebouwde audio I/O-hulpprogramma's (pedalboard.io)
- Ondersteuning voor het lezen en schrijven van AIFF-, FLAC-, MP3-, OGG- en WAV-bestanden op alle platforms zonder afhankelijkheden
- Extra ondersteuning voor het lezen van AAC, AC3, WMA en andere formaten, afhankelijk van het platform
- Ondersteuning voor on-the-fly resampling van audiobestanden en streams met O(1) geheugengebruik
- Ingebouwde ondersteuning voor een aantal basis audiotransformaties
- Gitaareffecten: Chorus, Distortion, Phaser, Clipping
- Ondersteunt instrument- en effect-audio-eenheden op macOS
- Sterke garanties voor threadveiligheid, geheugengebruik en snelheid
- Geteste compatibiliteit met TensorFlow - kan worden gebruikt in tf.data-pijplijnen
Programmeertaal
C++, Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
