Dit is de Linux-app PyTorch Image Models, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als Releasev1.0.19sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer online gratis deze app genaamd PyTorch Image Models met OnWorks uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch-afbeeldingsmodellen
PRODUCTBESCHRIJVING
timm (PyTorch Image Models) is een toonaangevende bibliotheek met een uitgebreide collectie geavanceerde modellen en backbones voor beeldclassificatie, zoals ResNet, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer, ConvNeXt en meer. De bibliotheek is ontwikkeld door Ross Wightman en wordt nu beheerd door Hugging Face. De bibliotheek bevat voorgeprogrammeerde gewichten, dataloaders, augmentaties, optimizers, schedulers en referentiescripts voor training, evaluatie, inferentie en modelexport. Het is een essentiële toolkit voor workflows in visueel onderzoek en productie.
Kenmerken
- Grote verscheidenheid aan moderne beeldmodelarchitecturen
- Vooraf getrainde gewichten voor snelle transfer van leerprocessen
- Hulpprogramma's: dataloaders, uitbreidingen, optimizers, schedulers
- Scripts voor trainen, evalueren, redeneren en model exporteren
- Ondersteuning voor GPU/CPU-uitvoering en exportformaten
- Apache‑2.0-licentie en actieve ontwikkeling
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/pytorch-image-models.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
