Dit is de Linux-app genaamd Spectral Analysis Library waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als spanlib-2.0-svn204.tar.gz. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app genaamd Spectral Analysis Library met OnWorks gratis online.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
Spectrale analysebibliotheek
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
Dit project levert een Fortran90-bibliotheek en een python-module voor enkelvoudige spectrumanalyses zoals PCA/EOF of MSSA. Het is bedoeld voor mensen die bijvoorbeeld geïnteresseerd zijn in het analyseren van klimaat- of financiële variabiliteit.
Kenmerken
- PCA voor het extraheren van dominant ruimtelijk patroon van variabiliteit.
- SSA/MSSA dat lijkt op PCA, maar voor het extraheren van tijdruimtelijke patronen.
- Samengevoegde SVD die lijkt op PCA, maar voor het extraheren van de gemeenschappelijke variabiliteit van twee variabelen (met behulp van kruis-covarianties).
- SVD-model leidt een voorspelling af van een voorspeller met behulp van SVD.
- Volledige ondersteuning voor ontbrekende waarde.
- Omschakeling van ruimte en tijd voor PCA-analyses uitgevoerd op een groot aantal kanalen.
- Voor analyse zijn empirische orthogonale functies (EOF's), hoofdcomponenten (PC's), expansiecoëfficiënt (EC's) en signaalreconstructies beschikbaar.
- Analyses kunnen op meerdere variabelen tegelijk worden uitgevoerd, met normalisatiecoëfficiënten [python].
- Pre-PCA-analyse om de dof te verminderen voordat enorme datasets worden geanalyseerd met MSSA of SVD.
- Monte-Carlo-test voor (M)SSA (MC-SSA) [python].
- Volledige UV-CDAT-ondersteuning [python].
Toehoorders
Geavanceerde eindgebruikers, ontwikkelaars, financiële en verzekeringssector, wetenschap/onderzoek
Programmeertaal
Fortran, Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/spanlib/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
