Dit is de Windows-app genaamd Awesome Graph Classification waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Baserelease..zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Awesome Graph Classification gratis uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Geweldige grafiekclassificatie
PRODUCTBESCHRIJVING
Een verzameling grafiekclassificatiemethoden, waaronder inbedding, deep learning, graph kernel en factorisatiepapers met referentie-implementaties. Er zijn relevante benchmarkdatasets voor grafiekclassificatie beschikbaar. Soortgelijke collecties over gemeenschapsdetectie, classificatie-/regressieboom, fraudedetectie, zoeken naar Monte Carlo-bomen en gradiëntverhogende documenten met implementaties.
Voordelen
- Verklaarbare classificatie van hersennetwerken via contrastsubgrafieken
- Een eenvoudige maar effectieve basislijn voor niet-attributengrafiekclassificatie
- Leren met meerdere grafieken en labels op basis van entropie
- Gezamenlijke structuurkenmerkverkenning
- Een schaalbare benadering van grootte-onafhankelijke netwerkgelijkenis
- Regularisatie voor multi-task grafiekclassificatie
Programmeertaal
Python
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/awesome-graph-class.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
