To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie cuDF, której najnowszą wersję można pobrać jako v23.10.00.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie cuDF z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
cuDF
OPIS
Zbudowany w oparciu o kolumnowy format pamięci Apache Arrow, cuDF jest biblioteką GPU DataFrame do ładowania, łączenia, agregowania, filtrowania i innego rodzaju manipulowania danymi. cuDF zapewnia interfejs API przypominający pandy, który będzie znany inżynierom danych i naukowcom danych, dzięki czemu mogą go używać do łatwego przyspieszania przepływów pracy bez wchodzenia w szczegóły programowania CUDA. Aby uzyskać dodatkowe przykłady, przejrzyj naszą pełną dokumentację interfejsu API lub przejrzyj nasze bardziej szczegółowe notatniki. cuDF można zainstalować z conda (miniconda lub pełna dystrybucja Anaconda) z kanału Rapidsai. cuDF jest obsługiwany tylko w systemie Linux oraz w wersjach Pythona 3.7 i nowszych. Pakiet bibliotek oprogramowania typu open source RAPIDS ma na celu umożliwienie wykonywania kompleksowych potoków nauki i analizy danych w całości na procesorach graficznych. Opiera się na prymitywach NVIDIA® CUDA® do optymalizacji obliczeń niskiego poziomu, ale eksponuje równoległość GPU i szybkość pamięci o dużej przepustowości za pośrednictwem przyjaznych dla użytkownika interfejsów Pythona.
Korzyści
- cuDF jest obsługiwany tylko w systemie Linux oraz w wersjach Pythona 3.7 i nowszych
- Pakiet bibliotek oprogramowania Open Source RAPIDS zapewnia swobodę wykonywania kompleksowych potoków analizy danych i analizy danych w całości na procesorach graficznych
- Bezproblemowo skaluj od stacji roboczych GPU do serwerów z wieloma GPU i klastrów z wieloma węzłami za pomocą Dask
- Przyspiesz łańcuch narzędzi do analizy danych w języku Python przy minimalnych zmianach kodu i bez nowych narzędzi do nauki
- cuDF zapewnia interfejs API podobny do pandy, który będzie znany inżynierom danych i naukowcom danych
- Zbudowany w oparciu o kolumnowy format pamięci Apache Arrow
Język programowania
C + +
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/cudf.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
