To jest aplikacja systemu Windows o nazwie PyTorch wstępnie wytrenowana BigGAN, której najnowszą wersję można pobrać jako Smallupdatetoutils.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie PyTorch wstępnie przeszkoloną BigGAN z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
PyTorch wstępnie przeszkolony BigGAN
OPIS
Opcjonalna reimplementacja PyTorch modelu BigGAN firmy DeepMind z wstępnie wytrenowanymi wagami z DeepMind. To repozytorium zawiera reimplementację BigGAN firmy DeepMind typu op-for-op PyTorch, która została wydana wraz z artykułem Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis. Ta implementacja BigGAN w PyTorch jest dostarczana z wstępnie wytrenowanymi modelami 128x128, 256x256 i 512x512 firmy DeepMind. Udostępniamy również skrypty służące do pobierania i konwertowania tych modeli z modeli TensorFlow Hub. Ta ponowna implementacja została wykonana z surowego wykresu obliczeniowego wersji Tensorflow i zachowuje się podobnie do wersji TensorFlow (wariancja różnicy wyjściowej rzędu 1e-5). Ta implementacja obecnie zawiera tylko generator, ponieważ wagi dyskryminatora nie zostały zwolnione (chociaż struktura dyskryminatora jest bardzo podobna do generatora, więc można go dość łatwo dodać.
Funkcjonalności
- To repozytorium zostało przetestowane na Pythonie 3.6 i PyTorch 1.0.1
- Wstępnie wytrenowany BigGAN PyTorch można zainstalować z pip
- To repozytorium zapewnia bezpośredni i prosty dostęp do wstępnie wytrenowanych „głębokich” wersji BigGAN dla rozdzielczości 128, 256 i 512 pikseli
- Załaduj wstępnie wytrenowane ciężary DeepMind
- BigGANConfig to klasa do przechowywania i ładowania konfiguracji BigGAN
- Konwertuj tensor wyjściowy z BigGAN na listę obrazów
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/pytorch-pretrain-biggan.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
