Este é o aplicativo Linux chamado CleanRL cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.0.0CleanRLRelease.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado CleanRL com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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LimparRL
DESCRIÇÃO
CleanRL é uma biblioteca de Deep Reinforcement Learning que fornece implementação de arquivo único de alta qualidade com recursos de fácil pesquisa. A implementação é limpa e simples, mas podemos dimensioná-la para executar milhares de experimentos usando o AWS Batch. CleanRL não é uma biblioteca modular e, portanto, não deve ser importada. Com o custo do código duplicado, tornamos todos os detalhes de implementação de uma variante do algoritmo DRL fáceis de entender, portanto, o CleanRL vem com seus próprios prós e contras. Você deve considerar o uso do CleanRL se quiser 1) entender todos os detalhes de implementação de uma variante de algoritmo ou 2) prototipar recursos avançados que outras bibliotecas DRL modulares não suportam (CleanRL tem linhas mínimas de código, portanto, oferece uma ótima experiência de depuração e você não não precisa fazer muitas subclasses como às vezes em bibliotecas DRL modulares).
Funcionalidades
- Cada detalhe sobre uma variante de algoritmo é colocado em um único arquivo autônomo
- Implementação de arquivo único
- Implementação de referência, mais de 7 algoritmos e mais de 34 jogos
- Logging Tensorboard
- Reprodutibilidade local via semeadura
- Vídeos de captura de jogabilidade
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/cleanrl.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
