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Download do Gluon CV Toolkit para Linux

Baixe grátis o aplicativo Gluon CV Toolkit Linux para rodar online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo Linux denominado Gluon CV Toolkit, cuja versão mais recente pode ser baixada como GluonCV0.10.0release.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado Gluon CV Toolkit com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

SCREENSHOTS

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Kit de ferramentas Gluon CV


DESCRIÇÃO

O GluonCV fornece implementações de algoritmos de aprendizado profundo de última geração (SOTA) em visão computacional. Seu objetivo é ajudar engenheiros, pesquisadores e alunos a criar protótipos de produtos rapidamente, validar novas ideias e aprender a visão computacional. Ele apresenta scripts de treinamento que reproduzem resultados SOTA relatados em documentos mais recentes, um grande conjunto de modelos pré-treinados, APIs cuidadosamente projetadas e implementações fáceis de entender e suporte da comunidade. Desde a classificação fundamental de imagens, detecção de objetos, segmentação semântica e estimativa de pose, até segmentação de instâncias e reconhecimento de ações de vídeo. O zoológico modelo é o shopping center único para muitos modelos que você está esperando. O GluonCV adota um padrão de desenvolvimento flexível enquanto é super fácil de otimizar e implementar sem reter uma estrutura de aprendizado profundo pesado.



Recursos

  • Treine scripts para reproduzir resultados SOTA relatados em artigos de pesquisa
  • Suporta PyTorch e MXNet
  • Um grande número de modelos pré-treinados
  • APIs cuidadosamente projetadas que reduzem muito a complexidade da implementação
  • Suporte da comunidade
  • Ele é projetado para engenheiros, pesquisadores e estudantes para prototipar produtos rapidamente


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Estruturas, Aprendizado de Máquina

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/gluon-cv-toolkit.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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