Este é o aplicativo Linux chamado pandas, cuja versão mais recente pode ser baixada como Pandas2.3.2sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado pandas com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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pandas
DESCRIÇÃO
pandas é uma biblioteca de análise de dados Python que fornece estruturas de dados amigáveis de alto desempenho e ferramentas de análise de dados para a linguagem de programação Python. Ele permite que você execute fluxos de trabalho de análise de dados inteiros em Python sem ter que mudar para uma linguagem mais específica de domínio. Com o pandas, o desempenho, a produtividade e a colaboração na realização de análises de dados em Python podem aumentar significativamente.
O pandas está continuamente sendo desenvolvido para ser um bloco de construção fundamental de alto nível para fazer análises práticas de dados do mundo real em Python, bem como uma ferramenta poderosa e flexível de análise / manipulação de dados de código aberto para qualquer linguagem.
Recursos
- Alinhamento inteligente de dados e tratamento integrado de dados perdidos
- Mutabilidade de tamanho: as colunas podem ser inseridas e excluídas das estruturas de dados
- Funcionalidade de agrupamento poderosa e flexível
- Objeto DataFrame rápido e eficiente para manipulação de dados com indexação integrada
- Fatiamento baseado em rótulo inteligente, indexação sofisticada e subconjunto de grandes conjuntos de dados
- Combinação intuitiva e combinação de conjuntos de dados
- Remodelagem flexível e dinamização de conjuntos de dados
- Indexação de eixo hierárquico
- Ferramentas robustas de IO para carregar dados
- Funcionalidade específica de série temporal: geração de intervalo de datas e conversão de frequência, estatísticas de janela móvel, mudança de data e atraso
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
