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Download do curso Python4Proteômica para Windows

Faça o download gratuito do aplicativo Python4Proteomics Course Windows para executar o Wine online no Ubuntu online, no Fedora online ou no Debian online

Este é o aplicativo do Windows chamado Python4Proteomics Course, cuja versão mais recente pode ser baixada como InstalacionenWindowsdelentornoyprimerospasos-2020.pdf. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado Python4Proteomics Course com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

SCREENSHOTS

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Curso Python4Proteômica


DESCRIÇÃO

Curso de Python (em espanhol) para análise de Proteômica usando basicamente Jupyter Notebooks.

Para mais informações, você pode dar uma olhada no arquivo readme.md na árvore do código fonte:
https://sourceforge.net/p/lp-csic-uab/p4p/code/ci/default/tree/readme.md



Funcionalidades

  • Python4Proteômica
  • Curso de Python
  • Análise proteômica
  • Laboratório Jupyter
  • Ambiente Conda
  • Notebooks Jupyter
  • interativo
  • Jupyter Lab e Jupyter Notebooks Introdução
  • Introdução ao Python
  • Noções básicas de Biopython e matplotlib
  • Pandas Introdução
  • Fluxo de trabalho qualitativo de proteômica
  • Fluxo de trabalho quantitativo de proteômica


Público

Tecnologia da Informação, Ciência / Pesquisa, Usuários Finais / Desktop


Interface com o usuário

Baseado na Web-


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Bioinformática, Análise da Informação, Educação

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/p4p.lp-csic-uab.p/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado on-line da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.


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