Aceasta este aplicația Linux numită CleanRL a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v1.0.0CleanRLRelease.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită CleanRL cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
CleanRL
DESCRIERE
CleanRL este o bibliotecă Deep Reinforcement Learning care oferă implementare de înaltă calitate într-un singur fișier, cu funcții prietenoase pentru cercetare. Implementarea este curată și simplă, dar o putem scala pentru a rula mii de experimente folosind AWS Batch. CleanRL nu este o bibliotecă modulară și, prin urmare, nu este menită să fie importată. Cu prețul codului duplicat, facem ușor de înțeles toate detaliile de implementare ale unei variante de algoritm DRL, așa că CleanRL vine cu propriile sale avantaje și dezavantaje. Ar trebui să luați în considerare utilizarea CleanRL dacă doriți 1) să înțelegeți toate detaliile de implementare ale variantei unui algoritm sau 2) să prototipați caracteristici avansate pe care alte biblioteci DRL modulare nu le suportă (CleanRL are linii minime de cod, așa că vă oferă o experiență excelentă de depanare și nu nu trebuie să faceți multe subclasări, ca uneori în bibliotecile DRL modulare).
DESCRIERE
- Fiecare detaliu despre o variantă de algoritm este pus într-un singur fișier independent
- Implementare cu un singur fișier
- Implementare comparativă, peste 7 algoritmi și peste 34 de jocuri
- Logging Tensorboard
- Reproductibilitate locală prin însămânțare
- Videoclipuri cu Gameplay Capturing
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/cleanrl.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
