Это команда svm-landscape, которую можно запустить в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks, используя одну из наших многочисленных бесплатных онлайн-рабочих станций, таких как Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-эмулятор Windows или онлайн-эмулятор MAC OS.
ПРОГРАММА:
ИМЯ
svm-landscape - Интерфейс командной строки для svm-landscape в mlpy (версия 2.2.0)
СИНТАКСИС
SVM-пейзаж [кредита]
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УСЛУГИ, НЕ ВКЛЮЧЕННЫЕ В ПАКЕТ
-h, --Помогите
показать это справочное сообщение и выйти
-d ФАЙЛ, --данные=ФАЙЛОВ
данные - обязательно
-s, - стандартизировать
стандартизировать данные
-n, - нормализовать
нормализовать данные
-k K k для k-кратной перекрестной проверки
-c НАБОРЫ ПАР
наборы и пары для перекрестной проверки Монте-Карло
-S, - стратифицированный
для стратифицированного резюме
-K ЯДРО, --ядро=Кернел
ядро: 'linear', 'gaussian', 'polynomial', 'tr' [по умолчанию линейный]
-P КПАРАМЕТР, --kпараметр=КПАРАМЕТР
параметр ядра (две сигмы в квадрате) для гауссовских и полиномиальных ядер [по умолчанию
0.1]
-o СТОИМОСТЬ, --Стоимость=СТОИМОСТЬ
для классификации с учетом затрат [-1.0, 1.0] [по умолчанию 0.0]
-m МИН, --мин=MIN
минимальное значение параметра регуляризации [по умолчанию -5:XNUMX]
-M МАКСИМУМ, --Максимум=MAX
максимальное значение для параметра регуляризации [по умолчанию 5]
-p ШАГИ, --шаги=ШАГИ
шаги для параметра регуляризации [по умолчанию 11]
-e МАСШТАБ, --шкала=МАСШТАБ
масштаб для параметра регуляризации: 'lin' или 'log' [журнал по умолчанию]
-l, --списки
Индикатор расстояния Канберры
-a, --аук
Вычисление метрики wmw_auc
Используйте svm-landscape онлайн с помощью сервисов onworks.net
