Это приложение для Linux под названием Python Machine Learning book, последнюю версию которого можно загрузить как v1.3.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Python Machine Learning book с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Книга по машинному обучению Python
ОПИСАНИЕ
Что вы можете ожидать, так это 400 страниц, содержащих полезный материал, практически все, что вам нужно знать, чтобы начать работу с машинным обучением. От теории к реальному коду, который вы можете сразу применить в действии! Это не просто еще одна книга о том, как работает scikit-learn. Я стремлюсь объяснить все основные концепции, рассказать вам все, что вам нужно знать, с точки зрения передовых практик и предостережений, и мы будем применять эти концепции в действии, в основном, с помощью NumPy, scikit-learn и Theano. Это не просто еще одна книга о том, как работает scikit-learn. его цель - объяснить, как работает машинное обучение, рассказать вам все, что вам нужно знать, с точки зрения передовых практик и предостережений, а затем мы узнаем, как претворить эти концепции в жизнь с помощью NumPy, scikit-learn, Theano и т. д. Во многих частях этой книги будут представлены примеры из самой красивой и практичной библиотеки машинного обучения scikit-learn.
Особенности
- Узнайте, как дать компьютерам возможность учиться на данных
- Узнайте об обучении алгоритмов машинного обучения для классификации
- Узнайте о создании хороших тренировочных наборов
- Узнайте о сжатии данных с помощью уменьшения размерности
- Узнайте, как комбинировать разные модели для ансамблевого обучения
- Узнайте о применении машинного обучения для анализа настроений
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/python-ml-book.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
