АнглийскийФранцузскийИспанский

Ad


Значок OnWorks

Загрузка Awesome Graph Classification для Windows

Бесплатно загрузите приложение Awesome Graph Classification для Windows, чтобы запустить онлайн Win Wine в Ubuntu онлайн, Fedora онлайн или Debian онлайн

Это приложение для Windows под названием Awesome Graph Classification, последнюю версию которого можно загрузить как Baserelease..zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.

Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Awesome Graph Classification with OnWorks бесплатно.

Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:

- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.

- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.

- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.

- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 6. Скачайте приложение и установите его.

- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.

Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.

СКРИНШОТЫ

Ad


Удивительная классификация графиков


ОПИСАНИЕ

Коллекция методов классификации графов, охватывающая документы по встраиванию, глубокому обучению, графовому ядру и факторизации с эталонными реализациями. Доступны соответствующие эталонные наборы данных для классификации графов. Аналогичные сборники статей об обнаружении сообщества, дереве классификации/регрессии, обнаружении мошенничества, поиске по дереву Монте-Карло и повышении градиента с реализациями.



Особенности

  • Объяснимая классификация мозговых сетей с помощью контрастных подграфов
  • Простая, но эффективная основа для классификации графиков без атрибутов
  • Multi-Graph Multi-Label Learning на основе энтропии
  • Изучение особенностей совместной структуры
  • Масштабируемый подход к подобию сетей, не зависящему от размера
  • Регуляризация для многозадачной классификации графов


Язык программирования

Питон



Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/awesome-graph-class.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.


Бесплатные серверы и рабочие станции

Скачать приложения для Windows и Linux

Команды Linux

Ad