g.gui.iclassgrass - ออนไลน์ในคลาวด์

โครงการ:

ชื่อ

g.gui.iclass - เครื่องมือสำหรับการจัดหมวดหมู่ข้อมูลภาพภายใต้การดูแล
สร้างลายเซ็นสเปกตรัมสำหรับภาพโดยอนุญาตให้ผู้ใช้ร่างขอบเขตของ
ดอกเบี้ย

KEYWORDS

ทั่วไป, GUI, การจัดประเภท, การจัดประเภทภายใต้การดูแล, ลายเซ็น

เรื่องย่อ

g.gui.iclass
g.gui.iclass --ช่วยด้วย
g.gui.iclass [-m] [กลุ่ม=ชื่อ] [กลุ่มย่อย=ชื่อ] [แผนที่=ชื่อ] [แผนที่การฝึกอบรม=ชื่อ]
-ช่วย-ละเอียด-เงียบสงบ-ui]

ธง:
-m
ขยายหน้าต่างให้ใหญ่สุด

--ช่วยด้วย
พิมพ์สรุปการใช้งาน

--รายละเอียด
เอาต์พุตโมดูล verbose

--เงียบ
เอาต์พุตโมดูลเงียบ

--UI
บังคับให้เปิดใช้กล่องโต้ตอบ GUI

พารามิเตอร์:
กลุ่ม=ชื่อ
ชื่อกลุ่มภาพที่ป้อน

กลุ่มย่อย=ชื่อ
ชื่อกลุ่มย่อยของภาพที่ป้อน

แผนที่=ชื่อ
ชื่อของแผนที่แรสเตอร์ที่จะโหลด

แผนที่การฝึกอบรม=ชื่อ
แผนที่การฝึกอบรมความจริงภาคพื้นดินที่จะโหลด

DESCRIPTION

ภายใต้การดูแล การจัดหมวดหมู่ เครื่องมือ (wxIClass) คือ wxGUI องค์ประกอบที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ
สร้างพื้นที่ฝึกอบรมและสร้างลายเซ็นสเปกตรัม ไฟล์ลายเซ็นที่ได้สามารถ
ใช้เป็นอินพุตสำหรับ ฉัน.maxlik หรือเป็นไฟล์ลายเซ็นเมล็ดพันธุ์สำหรับ ไอ.คลัสเตอร์. WxIคลาส เป็นไปได้
เปิดจากเมนู Layer Manager ภาพ → แยกประเภท ภาพ → อินเตอร์แอคที
อินพุต for ภายใต้การดูแล การจัดหมวดหมู่ หรือผ่านทางบรรทัดคำสั่ง as g.gui.iclass.

wxIClass ปัจจุบันช่วยให้คุณ:

·สร้างพื้นที่ฝึกอบรม (โดยใช้custom เวกเตอร์ ดิจิไทเซอร์)

·แสดงฮิสโตแกรมสำหรับแต่ละวงและคลาส (หมวดหมู่)

·แสดงพล็อตเรื่องบังเอิญสำหรับแต่ละวง

· แสดงเซลล์แรสเตอร์ที่ตรงกับพื้นที่ฝึก (ภายในจำนวนมาตรฐาน
การเบี่ยงเบนที่ระบุ)

· ระบุสีประจำชั้น

·เขียนไฟล์ลายเซ็น

·นำเข้าแผนที่เวกเตอร์

· ส่งออกแผนที่เวกเตอร์พร้อมตารางแอตทริบิวต์

wxIClass ดำเนินการผ่านครั้งแรกในการจัดประเภทรูปภาพภายใต้การดูแล GRASS สองรอบ
กระบวนการ; โมดูล GRASS ฉัน.maxlik ดำเนินการผ่านครั้งที่สอง ทั้งสองโปรแกรมจะต้องรันไปที่
สร้างแผนที่จัดในรูปแบบแรสเตอร์ GRASS

wxIClass เป็นโปรแกรมแบบโต้ตอบที่อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างพื้นที่การฝึกอบรมได้หลายส่วน
สำหรับหลายคลาสและคำนวณลายเซ็นสเปกตรัมตามเซลล์ที่เป็น
ภายในพื้นที่อบรม ในระหว่างกระบวนการนี้ ผู้ใช้จะแสดงฮิสโตแกรมสำหรับแต่ละรายการ
วงดนตรีภาพ ผู้ใช้ยังสามารถแสดงเซลล์ของแถบภาพที่อยู่ภายใน a
จำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ผู้ใช้ระบุจากค่าเฉลี่ยในลายเซ็นสเปกตรัม โดย
การทำเช่นนี้ผู้ใช้สามารถดูได้ว่าภาพจะใส่ลงในชั้นเรียนได้มากน้อยเพียงใด
ที่เกี่ยวข้องกับลายเซ็น

ลายเซ็นสเปกตรัมประกอบด้วยวิธีภูมิภาคและเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม เหล่านี้
ภูมิภาคหมายถึงและเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่ใช้ในรอบที่สอง (ฉัน.maxlik) เพื่อจำแนก
รูปภาพ.

อีกทางหนึ่ง ลายเซ็นสเปกตรัมที่สร้างโดย wxIClass สามารถใช้สำหรับเมล็ดพืชหมายถึง
สำหรับคลัสเตอร์ใน ไอ.คลัสเตอร์.

ใช้ g.gui.iclassgrass ออนไลน์โดยใช้บริการ onworks.net