นี่คือแอป Windows ชื่อ PyG ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ PyG พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
พีจี
DESCRIPTION
PyG (PyTorch Geometric) เป็นไลบรารีที่สร้างขึ้นบน PyTorch เพื่อให้เขียนและฝึก Graph Neural Networks (GNNs) ได้อย่างง่ายดายสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ประกอบด้วยวิธีการต่างๆ สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกบนกราฟและโครงสร้างที่ผิดปกติอื่นๆ หรือที่เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึกทางเรขาคณิต จากเอกสารเผยแพร่ที่หลากหลาย นอกจากนี้ ยังประกอบด้วยตัวโหลดแบบแบทช์ขนาดเล็กที่ใช้งานง่ายสำหรับการทำงานบนกราฟยักษ์ขนาดเล็กจำนวนมาก การรองรับ GPU หลายตัว การรองรับ DataPipe การเรียนรู้กราฟแบบกระจายผ่าน Quiver ชุดข้อมูลมาตรฐานทั่วไปจำนวนมาก อินเทอร์เฟซสำหรับสร้างของคุณเอง) ตัวจัดการการทดลอง GraphGym และการแปลงที่เป็นประโยชน์ ทั้งสำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับกราฟตามอำเภอใจ เช่นเดียวกับเมช 3 มิติหรือพอยต์คลาวด์ เพียงใช้โค้ด 10-20 บรรทัดเพื่อเริ่มต้นการฝึกโมเดล GNN (ดูส่วนถัดไปสำหรับบทแนะนำสั้นๆ)
คุณสมบัติ
- API ที่ใช้งานง่ายและเป็นหนึ่งเดียว
- โมเดล GNN ที่ครอบคลุมและได้รับการดูแลอย่างดี
- มีความยืดหยุ่นสูง
- โมเดล GNN ขนาดใหญ่ในโลกแห่งความเป็นจริง
- การรวม GraphGym
- ฝึกฝนโมเดล GNN ของคุณเอง
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/pyg.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
