นี่คือแอป Windows ชื่อ Seq2seq Chatbot สำหรับ Keras ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้ในชื่อ Seq2seqChatbotforKeras.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ Seq2seq Chatbot สำหรับ Keras พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
Seq2seq Chatbot สำหรับ Keras
DESCRIPTION
ที่เก็บนี้มีโมเดลเชิงสร้างสรรค์ใหม่ของแชทบอทตามการสร้างโมเดล seq2seq โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมซึ่งมีอยู่ที่นี่ใช้ชุดข้อมูลขนาดเล็กที่ประกอบด้วยคู่บริบทประมาณ 8K คู่ (คำพูดสองคำสุดท้ายของบทสนทนาจนถึงจุดปัจจุบัน) และการตอบสนองตามลำดับ รวบรวมข้อมูลจากบทสนทนาของหลักสูตรภาษาอังกฤษออนไลน์ โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมนี้สามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียดโดยใช้ชุดข้อมูลโดเมนแบบปิดกับแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง โมเดล seq2seq แบบบัญญัติได้รับความนิยมในการแปลด้วยเครื่องประสาท ซึ่งเป็นงานที่มีการแจกแจงความน่าจะเป็นก่อนหน้านี้ที่แตกต่างกันสำหรับคำที่เป็นของลำดับอินพุตและเอาต์พุต เนื่องจากคำพูดอินพุตและเอาต์พุตถูกเขียนในภาษาต่างๆ สถาปัตยกรรมที่แสดงในที่นี้ถือว่าการแจกแจงแบบเดียวกันสำหรับคำอินพุตและเอาต์พุต ดังนั้นจึงใช้เลเยอร์การฝังร่วมกัน (การฝังคำที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าของ Glove) ระหว่างกระบวนการเข้ารหัสและถอดรหัสผ่านการนำโมเดลใหม่มาใช้
คุณสมบัติ
- อัลกอริทึมทำซ้ำโดยรวมโทเค็นที่คาดการณ์ไว้ในคำตอบที่ไม่สมบูรณ์
- สนทนากับนางแบบที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว
- แชทกับโมเดลใหม่ที่ได้รับการฝึกฝนโดยอัลกอริทึมการฝึกอบรมตาม GAN ใหม่ของเรา
- โมเดลของเราสามารถนำไปใช้กับงาน NLP อื่นๆ ได้
- ประกอบด้วย chatbot รุ่นใหม่ที่สร้างตามการสร้างแบบจำลอง seq2seq
- โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมนี้สามารถปรับแต่งอย่างละเอียดได้โดยใช้ชุดข้อมูลโดเมนแบบปิดกับแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/seq2seq-chatbot-keras.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
